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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Hyunwoo Kim (Kookmin University) Myeong-jun Kim (Kookmin University) Dong-wan Kang (Kookmin University) Jungha Kim (Kookmin University)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2021년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
발행연도
2021.11
수록면
1,150 - 1,153 (4page)

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Localization for the robots have been researched continuously but reducing the error of pose of the robot and predicting precise pose have been considered difficult especially on environment of the 3D-Map on outdoor. This paper shows how segmentation algorithm for LiDAR point clouds gets segments such as car, building and pole from traffic sign and streetlamp that enables pose-estimation of featureless environment of terrain. This system enables to estimate the pose of the autonomous vehicle using ICP (Iterative Closest Point) in environment of limited features.

목차

Abstracts
1. INTRODUCTION
2. PRE-PROCESSING
3. LOCALIZATION PROCESS
4. EXPERIMENT
5. CONCLUSION
References

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