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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 133 - 145 (13page)
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국내에서 지속적으로 증가하는 반려견 인구 및 산업 규모에 비해 이와 관련한 데이터의 체계적인 분석이나 품종 분류 방법 연구 등은 매우 부족한 실정이다. 본 논문에서는 국내에서 양육되는 반려견의 주요 14개 품종에 대해 딥러닝 기술을 이용한 자동 품종 분류 방법을 수행하였다. 이를 위해 먼저 딥러닝 학습을 위한 반려견 이미지를 수집하고 데이터셋을 구축하였으며, VGG-16 및 Resnet-34를 백본 네트워크로 사용하는 전이학습을 각각 수행하여 품종 분류 알고리즘을 만들었다. 반려견 이미지에 대한 두 모델의 전이학습 효과를 확인하기 위해, Pre-trained 가중치를 사용한 것과 가중치를 업데이트하는 실험을 수행하여 비교하였으며, VGG-16 기반으로 fine tuning을 수행했을 때, 최종 모델에서 Top 1 정확도는 약 89%, Top 3 정확도는 약 94%의 정확도 성능을 각각 얻을수 있었다. 본 논문에서 제안하는 국내의 주요 반려견 품종 분류 방법 및 데이터 구축은 동물보호센터에서의 유기·유실견 품종 구분이나 사료 산업체에서의 활용 등 여러가지 응용 목적으로도 활용될 수 있는 가능성을 가지고 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
III. 데이터셋 구축
Ⅳ. 딥러닝 모델 적용 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, Report on the Protection and Welfare Survey for Pets 2020, News Publishment, May 18, 2021.
J. Cho, C. Lee, M. Kim, S. Kim, and S. Jang, "Study of Pets Dectection." Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers Conference, pp.1527-1529, 2020.
M. Lee, J. Park, and J. Jeong, "An improved system of Dog Identification based on Muzzle Pattern." Proceedings of the Korean Society of Broadcast and Media Engineers Conference, pp.199-202, 2015
J. Liu, A. Kanazawa, D. Jacobs, and P. Belhumeur, "Dog Breed Classification using Part Localization." European Conference on Computer Vision(ECCV), pp.172–185, 2012.
K. Simonyan and A. Zisserman, "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition," arXiv:1409.1556v6, 2015.
J. Cho, C. Lee, M. Kim, S. Kim, and S. Jang, "Study of Pets Dectection." Proceedings of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers Conference, pp.1527-1529, 2020.
M. Lee, J. Park, and J. Jeong, "An improved system of Dog Identification based on Muzzle Pattern." Proceedings of the Korean Society of Broadcast and Media Engineers Conference, pp.199-202, 2015
J. Liu, A. Kanazawa, D. Jacobs, and P. Belhumeur, "Dog Breed Classification using Part Localization." European Conference on Computer Vision(ECCV), pp.172–185, 2012.
K. Simonyan and A. Zisserman, "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition," arXiv:1409.1556v6, 2015.
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