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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 2,323 - 2,331 (9page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.12.2323
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본 논문은 컴퓨터 비전(computer vision)과 딥러닝(deep-learning)을 접목한 지능형 ‘반려동물 돌봄’ 서비스를 구현하기 위한 연구의 초석으로 이미지 내 반려견을 식별하여 품종(breed)을 식별하는 모델의 제안과 관련된 실험을 수행한 결과를 기술한다. 견종의 식별에는 Feature representation learning에서 뛰어난 성능을 보이는 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 활용하는데, CNN은 이미지의 불필요한 영역과 Noise를 제거하는 것이 성능에 큰 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 따라서 제시하는 모델은 U-Net을 접목하여 Instance Segmentation을 통해 개체 외에 불필요한 영역을 모두 제거하고 CNN을 통해 Identification을 수행한다. 제안하는 모델은 CNN을 단독으로 사용하는 모델과 대비하여 17.86% 높은 성능을 보였으며, 여덟 마리의 견종을 식별함에서 91.62%라는 결과를 보였다. 하지만, 실험을 통해 얼굴 혹은 신체 일부만 나타난 견종의 이미지에서는 두 견종 간 색상의 배열이나 형태가 유사한 경우, CNN 모델이 이를 명확하게 구별하지 못한다는 한계점이 식별된 것도 또 다른 의의가 있으며, 이를 개선하기 위한 후속 연구의 방향성을 제시한다고 생각된다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Proposed Identification Model
Ⅳ. Experiments
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
B. Y. Oh, “A study on service design for collaborative caring for pets owned by single working households,” KSDC, vol. 24, no. 4, 2018.
V. Kazemi and J. Sullivan, “One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees,” in Proc. 2014 IEEE Conf. CVPR, pp. 1867-1874, Jun. 2014.
T. Soukupova and J. Cech, “Real-time eye blink detection using facial landmarks,” 21st Computer Vision Winter Workshop, Feb. 2016.
S. Lawrence, C. L. Giles, A. C. Tsoi, and A. D. Back, “Face recognition: A convolutional neural-network approach,” IEEE Trans. Neural Netw., vol. 8, no. 1, pp. 98-113, Jan. 1997.
O. Ronneberger, P. Fischer, and T. Brox, “U-Net: Convolutional networks for biomedical image segmentation,” MICCAI 2015, pp. 234-241, 2015.
V. Kazemi and J. Sullivan, “One millisecond face alignment with an ensemble of regression trees,” in Proc. 2014 IEEE Conf. CVPR, pp. 1867-1874, Jun. 2014.
T. Soukupova and J. Cech, “Real-time eye blink detection using facial landmarks,” 21st Computer Vision Winter Workshop, Feb. 2016.
S. Lawrence, C. L. Giles, A. C. Tsoi, and A. D. Back, “Face recognition: A convolutional neural-network approach,” IEEE Trans. Neural Netw., vol. 8, no. 1, pp. 98-113, Jan. 1997.
O. Ronneberger, P. Fischer, and T. Brox, “U-Net: Convolutional networks for biomedical image segmentation,” MICCAI 2015, pp. 234-241, 2015.
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