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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
진성욱 (성균관대학교) 강현수 (성균관대학교) 김윤제 (성균관대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제46권 제2호(통권 제437호)
발행연도
2022.2
수록면
75 - 83 (9page)
DOI
10.3795/KSME-B.2022.46.2.075

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

인공신경망과 유전 알고리즘을 이용한 공냉식 리튬이온 배터리 모듈 형상 최적화
진성욱 ,  강현수 ,  김윤제 대한기계학회 논문집 B권 2022.02 학술저널

2021

인공신경망과 유전알고리즘을 이용한 공랭식 리튬이온 배터리 모듈 형상 최적화 연구
진성욱 ,  김윤제 대한기계학회 춘추학술대회 2021.08 학술대회자료

초록· 키워드

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리튬 이온 배터리는 높은 밀도의 에너지, 높은 출력, 낮은 자가 방전율과 긴 수명으로 인해 전기자동차의 전원 공급원이나, 에너지 저장 시스템의 에너지 저장원으로 사용되고 있다. 배터리의 수명과 내구성은 온도상승과 직접적으로 연관되므로 배터리 팩 내부의 온도를 효율적이고 균일하게 냉각할 수 있는 기술은 매우 중요하다. 본 연구에서는 배터리 셀을 균일하게 냉각하기 위해서 공기를 통한 강제대류 냉각 방식을 선택하였고, 채널의 형상과 배터리 셀 사이의 간격을 조절하며 냉각 성능을 비교하였다. 배터리를 감싸고 있는 모듈의 형상은 냉각 유체 유입구 및 토출부의 각도, 셀 사이의 거리를 설계변수로 선정하였고, 형상의 변화가 셀 냉각에 미치는 영향을 수치적으로 분석하였다. 수치해석 결과를 바탕으로 최대 온도가 가장 낮고, 배터리 셀 사이의 온도 편차가 가장 적은 채널의 형상을 설계하였다.
#Battery Cooling(배터리 냉각) #Multi-objective Optimization(다목적 최적설계) #Genetic Algorithm(유전 알고리즘) #Artificial Neural Network(인공신경망)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 수치해석
3. 최적화
4. 결과
5. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Tarascon, J. M. and Armand, M., 2010, “Issues and Challenges Facing Rechargeable Lithium Batteries,” Materials for Sustainable Energy, Nature Publishing Group, Berlin, pp. 171~179. google schola Chen, S. C., Wan, C. C. and Wang, Y. Y., 2005, “Thermal Analysis of Lithium-Ion Batteries,” Journal of Power Sources, Vol. 140, No. 1, pp. 111~124. google schola Siegel, J. B., Stefanopoulou, A. G., Hagans, P., Ding, Y. and Gorsich, D., 2013, “Expansion of Lithium Ion Pouch Cell Batteries: Observations from Neutron Imaging,” Journal of the Electrochemical Society, Vol. 160, No. 8, Article A1031. google schola Redondo-Iglesias, E., Venet, P. and Pelissier, S., 2016, “Measuring Reversible and Irreversible Capacity Losses on Lithium-Ion Batteries,” IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), pp. 1~5. google schola Ma, S., Jiang, M., Tao, P., Song, C., Wu, J., Wang, J., Deng, T. and Shang, W., 2018, “Temperature Effect and Thermal Impact in Lithium-Ion Batteries: A Review,” Progress in Natural Science: Materials International, Vol. 28, No. 6, pp. 653~666. google schola

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