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저자정보
채연정 (동국대학교) 박재현 (동국대학교) 조성인 (동국대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
1,070 - 1,073 (4page)

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In this paper, we analyze recent research of semi-supervised learning and provide basic concepts of two popular semi-supervised learning techniques. Specifically, through the analysis of these methods, we provide the main components that can greatly improve the performance of semi-supervised learning.
In the experiment, various recently proposed semi-supervised learning techniques were evaluated for the image classification task. In addition, the most important factors of the state-of-the-art technique for improving the classification accuracy were analyzed.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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