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김기태 (한양대학교) 김제연 (한양대학교) 김민수 (한양대학교) 하태희 (한양대학교) 김회율 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
416 - 420 (5page)

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In this paper, we propose a method for identifying pitching in a sequence of event data obtained from a dynamic vision sensor. A dynamic vision sensor has advantages over a conventional high-speed RGB camera such as high temporal resolution, high dynamic range, and low latency. It could capture rapidly moving objects even in extreme illumination conditions. In the proposed method, a region is detected as a baseball by comparing its size and circularity with pre-defined values. Based on the positions of the detected balls, trajectory modeling is performed. By comparing the starting and ending positions of the trajectory models in adjacent frames, pitching is identified. In order to evaluate the proposed method, the data of balls thrown by a pitching machine and the data of background where there is no pitching were used. The experimental results demonstrate that the proposed method correctly identified pitching in most of the data and could be applicable in real pitching.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 추후 연구 방향
참고문헌

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