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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성민 (서울대학교) 장원철 (서울대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
171 - 184 (14page)

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미국 메이저리그 야구 경기는 야구공을 추적하는 3대의 고속 카메라를 통해 모든 투구에 대한 궤적 데이터 PITCHf/x를 수집하고 공개한다. 선행 연구에서는 PITCHf/x 데이터를 통해 각 투구의 기대 피루타수를 계산하고 이를 토대로 투구의 질을 평가했다. 다만 기대 피루타수는 경기 득점으로 매번 이어지지 않기 때문에 각 투구가 승리에 기여하는 영향을 직접적으로 평가하지 못한다. 이 논문에서는 득점 기댓값과 득점 가치의 개념을 조합해 투구에 대한 기대 득점 가치를 계산하고 이를 통해 투구의 질을 랜덤 포레스트 모형으로 평가한 뒤, 기대 피루타수를 이용한 투구의 질 평가와 비교 분석한다.
#Major League Baseball #quality of pitch #expected number of bases yielded #run expectancy #run value #random forests model #메이저리그 #투구의 질 #기대 피루타수 #득점 기댓값 #득점 가치 #랜덤 포레스트 모형

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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