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본 연구는 인천광역시의 민원 데이터를 활용하여 인천 시민의 공적 관심사를 분석, 시민들이 인천시에 요구하는 시정 운영 사항들을 심도 있게 분석하고자 하였다. 이를 위해 국민신문고에서 민원 데이터를 수집하여 워드 임베딩과 K-평균 군집화를 사용해 민원 텍스트를 분석하고 정서 분석을 수행하였다.
K-평균 군집화를 통해 전체 민원은 민원 주제에 따라 10개의 군집으로 분류되었다. 분류된 군집별로 정서 분석을 시행한 결과, 군집 내 민원의 주제에 따라 주요 정서가 다르게 나타났다. 이러한 분석을 바탕으로 인천 시민들이 인천시에 바라는 바를 확인할 수 있었다. 나아가 실제 현장에서 업무 효율을 개선할 수 있는 방안인 도배성 민원 방지와 정서 노동 예방 등을 제언하였다.
본 연구는 텍스트 분석 기법을 이용하여 민원 데이터를 분석할 수 있다는 것을 잘 보여주고 있다. 그러나 민원의 본문을 수집하지 못해 제목만으로 분석했다는 한계가 있었다. 따라서 후속 연구에서는 민원 제목뿐 아니라 본문까지 분석에 포함할 수 있다면 이러한 한계를 극복할 수 있을 것이다.
K-평균 군집화를 통해 전체 민원은 민원 주제에 따라 10개의 군집으로 분류되었다. 분류된 군집별로 정서 분석을 시행한 결과, 군집 내 민원의 주제에 따라 주요 정서가 다르게 나타났다. 이러한 분석을 바탕으로 인천 시민들이 인천시에 바라는 바를 확인할 수 있었다. 나아가 실제 현장에서 업무 효율을 개선할 수 있는 방안인 도배성 민원 방지와 정서 노동 예방 등을 제언하였다.
본 연구는 텍스트 분석 기법을 이용하여 민원 데이터를 분석할 수 있다는 것을 잘 보여주고 있다. 그러나 민원의 본문을 수집하지 못해 제목만으로 분석했다는 한계가 있었다. 따라서 후속 연구에서는 민원 제목뿐 아니라 본문까지 분석에 포함할 수 있다면 이러한 한계를 극복할 수 있을 것이다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경 및 선행 연구
Ⅲ. 분석 방법
Ⅳ. 연구 모델 및 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
국문초록
Abstract
참고문헌 (42)
참고문헌 신청
김나랑 / 2019 / CNN과 Bidirectional LSTM을 활용한 부산시 민원 자동 분류 연구 / 전산회계연구 17(2):81~98
김정숙 / 2020 / 지능정보기술을 활용한 지방자치단체의 민원·복지서비스 혁신 방안
김주영 / 2018 / 잠재 디리클레 할당을 활용한 교통민원 분석 / 대한교통학회 학술대회지 :106~111
김현성 / 2006 / 온라인 시민참여와 전자민주주의의 관계에 대한 비판적 고찰 - 대응성과 협업의 비교를 중심으로 - / 사회과학연구 22(1):91~120
김현종 / 2018 / 민원 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법 연구: 계층적 연관성 분석 / 한국산업정보학회논문지 23(3):13~24
김정숙 / 2020 / 지능정보기술을 활용한 지방자치단체의 민원·복지서비스 혁신 방안
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이 논문의 저자 정보
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