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박유현 (동의대학교) 김연진 (서원대학교) 조승범 (화학물질안전원) 류태인 (화학물질안전원) 김경배 (서원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제11호(JKIIT, Vol.21, No.11)
발행연도
2023.11
수록면
11 - 21 (11page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.11.11

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국민권익위원회가 운영하는 ｢국민신문고｣시스템은 정부에 대한 모든 민원·제안·신고 및 정책토론 등을 인터넷으로 간편하게 신청하고 처리하는 범정부 국민 소통 포털이다. 국민신문고는 국민 개인의 의견을 청취하고 민원을 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 국민신문고에 접수된 대량의 민원 데이터를 빅데이터 분석을 통해 국민들의 요구사항을 파악하고, 정부와 관련 기관들이 이에 대한 대응 방안을 마련하는 데 도움이 될 수 있다. 국민신문고와 같은 공공기관을 대상으로 빅데이터 분석을 진행한 사례들이 다수 있었지만, 대부분은 전체 민원 또는 특정 기관 대상으로 키워드 분석을 하였고 특정 목적의 세부 분석은 다소 부족하였다. 본 논문에서는 국민신문고의 민원을 접수하는 기관 중의 하나인 A 기관의 사례를 통해, 민원에 관련된 규정별로 키워드 분석하여 민원이 집중되고 있는 규정, 민원에 관련된 연관 규정, 해당 규정에서의 주요 키워드들을 추출하여 향후 규정 개정 등에 데이터 기반의 개선을 할 수 있도록 하였다.
#big data analysis #people's complaints #hazardous chemical #text mining #natural language processing

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 국민신문고 A기관 민원 데이터 분석
Ⅳ. 결론
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