텍스트마이닝을 활용한 감정노동 연구 동향 분석

조경원; 한나영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조경원 (고신대학교) 한나영 (고신대학교)

저널정보: 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제26권 제6호

발행연도: 2021.12

수록면: 119 - 133 (15page)

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텍스트마이닝을 이용하여 연구동향을 파악하는 연구가 많은 분야에서 이루어지고 있으나 감정노동 분야에서는 텍스트마이닝을 사용하여 연구 동향을 파악한 연구는 없는 실정이다. 본 연구는 텍스트마이닝을 이용하여 2004년부터 2019년까지 한국연구재단의 한국학술지인용색인(KCI)에서 ‘감정노동’이라는 주제어가 포함된 1,465건의 검색된 논문을 심층적으로 분석하여 감정노동 연구 동향을 파악하고자 한다. LDA분석으로 주제들을 추출하고, 토픽의 비중과 유사도를 확인하기 위해 IDM분석을 실시하였다. 이를 통해 유사도가 높은 토픽들의 의미유용성을 고려하여 토픽의 통합분석을 실시하였다. 연구토픽은 11개로 구분되며, 감정노동의 스트레스(12.2%), 감정노동과 사회적 지지(12.0%), 고객서비스 종사자의 감정노동(10.9%), 감정노동과 회복탄력성(10.2%), 감정노동전략(9.2%), 콜센터상담사의 감정노동(9.1%), 감정노동의 결과(9.0%), 감정노동과 직무소진(7.9%), 감성지능(7.1%), 예비돌봄서비스 종사자의 감정노동(6.6%), 감정노동과 조직문화(5.9%) 순의 비중으로 나타났다. 토픽모델링과 트렌드분석을 통하여 감정노동의 연구동향과 학문적 추이를 분석함으로써 감정노동 연구의 나아갈 방향을 제시하고자 하며 감정노동에 관한 실무적인 전략을 수립할 수 있기를 기대한다.

#감정노동 #텍스트마이닝 #토픽모델링 #트렌드분석 #Emotional Labor #Text Mining #Topic Modeling #Trend Analysis

참고문헌 (25)

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Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of machine Learning research 3:993~1022

Brotheridge, C. / 2002 / Emotional labor and burnout : Comparing two perspectives of"people work" / Journal of Vocational Behavior 60:17~39

Brotheridge, C. / 2003 / Development and validation of the emotional labour scale / Journal of Occupational and Organizational Psychology 76:365~379

차윤정 / 2015 / 소셜미디어 토픽모델링을 통한 스마트폰 마케팅 전략 수립 지원 / 지식경영연구 16(4):69~87

Ckoi, H. S. / 2016 / A Comparative Analysis of Success Factors Between Social Commerce and Multichannel Distribution Using Text Mining Techniques / The Korean Journal of Bigdata 1(2):35~44

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