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저자정보
박성환 (한동대학교) 이효찬 (한동대학교) 김동현 (뉴로핏) 안민규 (한동대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2022 학술대회 발표 논문집
발행연도
2022.2
수록면
509 - 513 (5page)

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알츠하이머성 치매는 조기진단이 중요한 퇴행성 신경질환이다. 최근 뇌 자기공명영상(MRI)를 이용하여 뇌의 수축정도를 통해 병을 진단하는 기술들이 개발되고 있으며 유의미한 결과들이 보고되고 있다. 하지만 향후 병이 진행되는 정도를 명확하게 보여주는 연구결과는 많지 않다. 본 연구에서는 현재의 뇌 MRI를 이용하여 3년 후의 병의 진행 정도를 예측하고자 하였다. 평가에는 공개된 뇌 MRI 데이터는 ADNI 데이터를 사용하였고, Multi-Information GAN 와 pix2pix GAN 을 활용해 3 년 뒤의 뇌 MRI 영상을 생성하여 알츠하이머병의 단계별로 SSIM 수치를 각각 계산하여 비교함으로써 기존에 알려진 GAN 모델을 통해 미래 뇌 MRI 를 예측가능한지를 평가하였다. 결과적으로 3년 후의 뇌 MRI영상과 GAN 모델을 통해 생성된 MRI 영상의 유사도는 0.823 로 확인되었으나, 원본 영상과의 유사도도 0.898로 나타났다.
#알츠하이머병 #자기공명영상 #생성적 적대 신경망 #pix2pix #multi-information

목차

요약문
1. 서론
2. 방법
3. 결과
4. 토의 및 결론
참고 문헌

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