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학술저널
저자정보
임선혜 (숭실대학교) 박태용 (숭실대학교) 정희렬 (숭실대학교) 이정진 (숭실대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제13권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
82 - 90 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

3D CTA 혈관 정보를 이용한 그래프 모델 기반 2D XA의 혈관 구조 추출 기법
임선혜 컴퓨터학과 2017.01 학위논문
2D X-선 조영영상에서 정확한 혈관 구조 추출 기법
임선혜 ,  박태용 ,  정희렬 외 1명 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 2D X-선 조영영상의 혈관 구조를 정확하게 추출하는 방법을 제안한다. X-선 조영영상에 혈관 증강필터를 적용하여 혈관 그래프를 생성하고, 다익스트라 알고리즘을 사용하여 최적의 혈관 경로를 탐색한다. 혈관 경로 트리의 각 서브트리를 혈관 길이에 따라 반복적으로 자르고, 병합한다. 2D 조영영상에서 추출된 혈관 구조를3D CT 조영영상에서 분할된 혈관과 강체 정합을 수행하고, 2D 혈관 트리 구조와 3D 혈관 구조에 대한 유사도를측정한다. 그리고 3D 혈관 세그먼트의 후보군들을 2D 세그먼트의 초기 분할 구조를 기반으로 유사도를 재측정하여2D 혈관 트리 구조를 재구성한다. 실험으로 10명의 환자 데이터에 대하여 실험한 결과 제안 기법은 혈관 분지에대한 precision은 평균 0.911765이고, recall은 평균 0.403644로 정확한 혈관 구조 추출 결과를 보여주었다.
#Medical Imaging #2D X-ray Angiogram #Vascular Structure Extraction

목차

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참고문헌 (13)

참고문헌 신청
박진희 / 2011 / 관상동맥질환자의 심질환 재발에 영향을 미치는 심리적 디스트레스에 대한 체계적 문헌고찰 / Journal of Korean Academy of Nursing 41(5):704~714 google schola R. M. Tayebi / 2014 / A fast and accurate method for automatic coronary arterial tree extraction in angiograms / Journal of Computer Science 10(10):2060~2076 google schola R. M. Tayebi / 2013 / Coronary Artery Segmentation in Angiograms with Pattern Recognition Techniques —A Survey / Proc. of IEEE International Conference on Advanced Computer Science Applications and Technologies(ACSAT) :321~326 google schola S. Y. Sun / 2014 / Model-Guided Extraction of Coronary Vessel Structures in 2D X-Ray Angiograms / Proc. of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention :594~602 google schola 신준석 / 2015 / 복부 CT 영상에서 정확한 간 혈관 구조 분석 기법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 11(2):41~48 google schola

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