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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이정진
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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본 논문에서는 3D CT 조영영상의 혈관 위상 구조를 기반으로 2D X-선 조영영상의 혈관 구조를 빠르고 정확하게 추출하는 방법을 제안한다. X-선 조영영상에 혈관 증강 필터를 적용하여 혈관 그래프를 생성하고, 다익스트라 알고리즘을 사용하여 최적의 혈관 경로를 탐색한다. 혈관 경로 트리의 각 서브트리를 혈관 길이에 따라 반복적으로 자르고, 병합한다. 2D 조영영상에서 추출된 혈관 구조를 3D CT 조영영상에서 분할된 혈관과 강체 정합을 수행하고, 2D 혈관 트리 구조와 3D 혈관 구조에 대한 유사도를 측정한다. 그리고 3D 혈관 세그먼트의 후보군들을 2D 세그먼트의 초기 분할 구조를 기반으로 유사도를 재측정하여 2D 혈관 트리 구조를 재구성한다. 본 논문에서는 좌관상동맥과 우관상동맥 X-선 조영영상 각 10개 데이터를 사용하여 실험을 수행하였다. 본 논문에서 제안한 방법과 기존 방법의 정확도를 비교하기 위하여 혈관 픽셀과 혈관 분지에 대한 Precision, Recall, F-measure를 측정한 결과, 제안 방법은 기존 방법 보다 모든 측면에서 향상된 결과를 보였다. 또한, 실험 수행 시간 실험에서는 제안 방법이 기존 방법에 비해 평균 1.521초 빠르게 혈관 구조를 추출하는 것으로 나타났다.
목차
제 1 장 서론 1제 2 장 이론적 배경 및 관련 연구 52.1 관상동맥의 구조 52.2 관상동맥 조영술 62.3 X-선 의료 영상 기기 72.3.1 C-arm 72.3.2 CT 82.4 관련 연구 92.4.1 패턴 인식 기술 92.4.2 모델 기반 기법 162.4.3 추적 기반 기법 17제 3 장 제안 방법 193.1 2D X-선 조영영상에서의 혈관 트리 구조 추출 193.1.1 그래프 구조 생성 및 최단 경로 추출 203.1.2 비혈관 트리 제거 및 혈관 트리 병합 233.2 3D 혈관 모델을 활용한 2D 혈관 트리 구조 추출 243.2.1 강체 정합 253.2.2 강체 정합 기반 2D ? 3D 혈관 세그먼트 유사도 측정 263.2.3 3D 위상 구조 기반 2D 혈관 트리 구조 재구성 29제 4 장 실험 314.1 실험 환경 314.2 실험 데이터 314.3 제안 방법의 실험 결과 334.4 기존 기법과의 비교 실험 결과 40제 5 장 결론 45참고문헌 47
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