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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김수용 (한국과학기술원) 이두용 (한국과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제46권 제6호(통권 제441호)
발행연도
2022.6
수록면
313 - 318 (6page)
DOI
10.3795/KSME-B.2022.46.6.313

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

혈관조영술의 실시간 시뮬레이션에서 혈관의 중심선과 원뿔대를 이용한 엑스선 이미지 렌더링 방법
김수용 ,  이두용 대한기계학회 논문집 B권 2022.06 학술저널

2021

혈관 조영술의 실시간 시뮬레이션에서 혈관의 중심선과 원뿔대를 이용한 x-ray 이미지 렌더링 방법
김수용 ,  이두용 대한기계학회 춘추학술대회 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 혈관 모델을 나타내는 원뿔대를 이용하여 혈관조영술의 실시간 시뮬레이션에서 엑스선 이미지를 렌더링하는 방법을 제안한다. 혈관 모델의 중심선을 추출하고 혈관의 시작점, 분기점 및 종료점을 추출한다. 추출된 노드들의 정보를 이용하여 혈관의 상하계층구조를 생성한다. 추출된 중심선을 기준으로 혈관 모델의 기하학적 특징을 나타내는 원뿔대를 지수 함수로 모델링한다. 조영제의 흐름이 발생하면 해당하는 영역의 원뿔대를 카메라에 수직한 평면으로 정사영하여 엑스선 이미지를 생성한다. 제안하는 방법을 이용하면 8,070개의 노드로 구성된 간 혈관 모델의 엑스선 이미지 렌더링에 소요되는 평균 시간이 11.0 ms이다. 이는 현실감 높은 실시간 시각 렌더링에 필요한 30 ms 이하의 계산 시간조건을 충족한다.
#Angiography Simulation(혈관조영술 시뮬레이션) #X-ray Image Rendering(엑스선 영상 렌더링)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 혈관의 중심선 및 원뿔대를 활용한 엑스선 이미지 렌더링 방법
3. 혈관조영술 시뮬레이션의 시각 렌더링 결과
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (15)

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Green, S. M., Klein, A. J., Pancholy, S., Rao, S. V., Steinberg, D., Lipner, R., Marshall, J. and Messenger, J. C., 2014, “The Current State of Medical Simulation in Interventional Cardiology: A Clinical Document from the Society for Cardiovascular Angiography and Intervention’s (SCAI) Simulation Committee,” Catheter. Cardiovasc. Interv., Vol. 83, No. 1, pp. 37~46. google schola Mirza, S. and Athreya, S., 2018, “Review of Simulation Training in Interventional Radiology,” Acad. Radiol., Vol. 25, No. 4, pp. 529~539. google schola Popovic, B., Pinelli, S., Albuisson, E., Metzdorf, P. A., Mourer, B., Tran N. and Camenzind, E., 2019, “The Simulation Training in Coronary Angiography and Its Impact on Real Life Conduct in the Catheterization Laboratory,” Am. J. Cardiol., Vol. 123, No. 8, pp. 1208~1213. google schola Huang, D., Tang, P., Wang, X., Wan, T. R. and Tang, W., 2019, “New Haptic Syringe Device for Virtual Angiography Training,” Comput. Graph., Vol. 80, pp. 97~103. google schola Lee, J., Kim, M. and Lee, D. Y., 2016, “Grid-based Density Computation for Particle-based Real-time Image Rendering of Angiography Simulation,” Proc. of the KSME 2016 Annual Fall Conference, pp. 1213~1216. google schola

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