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정희렬 (숭실대학교) 박태용 (울산대학교) 강승우 (숭실대학교) 구교영 (숭실대학교) 이정진 (숭실대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
79 - 87 (9page)

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본 논문에서는 관상동맥 질환의 진단 및 치료에 활용 가능한 보조 정보 제공을 위해 동일 환자 시간차 3D 심장 컴퓨터단층촬영 혈관 조영술 영상에서 혈관 간 정확하고 빠른 비강체 정합 기법을 제안한다. 제안 방법은 다음과 같은 네 단계로 구성된다. 첫째, 시간차 3D 심장 컴퓨터단층촬영 혈관 조영술 영상으로부터 획득한 3D 혈관 중심선 간에 강체 정합을 통한 전역적 정렬을 수행한다. 둘째, 강체 정합 결과에서 3D 혈관 중심선 간 Point matching을 수행하며 대응 관계를 정의한다. 셋째, 혈관의 두께, 기울기 등의 정보를 이용하여 매칭된 대응 관계에서 Outlier를 제거한다. 넷째, 에너지 함수를 이용하여 계층적인 지역적 변형을 위한 비강체 변형 수행한다. 실험 결과, 제안 기법의 평균 정합 오차는 0.987mm이고, 평균 수행 시간은 2.137초로 정확하고 빠르게 정합을 수행한다.
#의료 영상 #강체 정합 #비강체 정합 #심장 컴퓨터단층촬영 혈관 조영술 #Medical Imaging #Rigid Registration #Non-Rigid Registration #Cardiac CT Angiography

목차

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참고문헌 (10)

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C. J. Murray / 1997 / Alternative Projections of Mortality and Disability by Cause 1990–2020: Global burden of disease study / The Lancet 349(9064):1498~1504 google schola J. K. Min / 2010 / The Present State of Coronary Computed Tomography Angiography: A process in Evolution / Journal of the American College of Cardiology 55(10):957~965 google schola G. Dibildox / 2014 / 3D/3D Registration of Coronary CTA and Biplane XA Reconstructions for Improved Image Guidance / Medical Physics 41(9):919~928 google schola Q. Cao / 2020 / Automatic Coronary Artery Plaque Thickness Comparison between Baseline and Follow‐up CCTA Images / Medical physics 47(3):1083~1093 google schola 임선혜 / 2017 / 2D X-선 조영영상에서 정확한 혈관 구조 추출 기법 / 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 13(1):82~90 dbpia

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