메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전동석 (코엑스) 남경두 (건국대학교)
저널정보
한국무역전시학회 무역전시연구 무역전시연구 제11권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
1 - 24 (24page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구의 목적은 첫째, 무역전시회 주최자 내․외부의 SNS마케팅 환경을 분석하고, 이 환경변수가 SNS 활용동기에 미치는 영향을 분석하였다. 둘째로 SNS 활용동기가 전시회 개최의 직접성과와 간접성과에 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 아울러 무역전시회 주최자의 SNS등 온라인매체 활용을 전시회 유형별, 품목별, 규모별로 어떤 차이점이 있는지 파악하고자 하였다. 연구의 목적을 효과적으로 달성하여 위하여 SNS 활용동기와 성과에 대한 선행연구 분석을 실시하였으며, 실증분석과 가설검증을 위하여 회귀분석을 사용하였다연구결과는, 무역전시회 주최자의 내․외부의 SNS마케팅 환경요인 6개 중 ‘전시품목의 SNS 적합성’, ‘CEO/프로젝트매니저의 혁신성’ 두 가지 변수가 주최자의 SNS 활용동기에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 다음으로 SNS 활용동기 7개 중 ‘경쟁 전시회와 차별화’, ‘마케팅비용의 효율적 집행’변수가 직접 개최성과에 영향을 미치고, ‘경쟁 전시회와 차별화’, ‘CEO/프로젝트매니저의 혁신적 리더쉽’, ‘브랜드 이미지 제고’, ‘홍보채널 증대’변수가 간접 개최성과에 영향를 미친 것으로 나타났다. 그리고 주최자가 선호하는 SNS 매체는 Facebook, Blog, Instagram 순으로 조사되었고, SNS 활용시 장애요인으로는 지속적 관리와 콘텐츠 부족 등 관리측면에서의 애로 비중이 높았다. 향후 SNS활용 의향을 묻는 질문에는 80% 이상이 활용을 늘릴 것이라고 응답하였다.
#SNS Marketing #SNS Utilization Motivation #Tradeshow`s Performance #Exhibition Organizer

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
권영욱 / 2011 / 대일수출 중소기업의 인터넷 무역마케팅 활용 성과에 관한 실증연구 / 관세학회지 12(1):377~400 dbpia 김남수 / 2009 / 무역전시회 참가기업의 성과가 참가만족 및 사후반응에 미치는 영향 / 관광·레저연구 21(1):387~406 google schola 김영선 / 2012 / 기업의 무역전시회의 편익에 대한 인지가 전시회 참가 후 행동에 미치는 영향 / 무역전시연구 7(1):129~156 dbpia 김원빈 / 2016 / 무역전시회 참가기업의 고객지향성과 구매자-공급자 간 비즈니스협력이 비판매 및 판매성과에 미치는 영향 / 관광레저연구 28(2):309~325 dbpia 김종환 / 2013 / 중소수출기업의 SNS 마케팅 활용동기 및 성과에 대한 실증분석 / 통상정보연구 15(3):109~131 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0