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학술저널
저자정보
유정호 (성균관대학교) 문상호 (성균관대학교) 함주빈 (성균관대학교) 김영직 (성균관대학교) 박범준 (성균관대학교 국정관리대학원)
저널정보
한국정책학회 한국정책학회보 한국정책학회보 제25권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
455 - 488 (34page)

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우리 사회는 고령화 현상과 저출산, 청년실업 문제, 경제적 여건 등에 의해, 어쩔 수 없이 혼자 사는 ‘노인 1인 가구’의 비율이 급증하는 것으로 파악되고 있다. 국민연금제도를 시작으로 공적연금제도(public pension scheme)가 실시된 지 30년 가까이 지났음에도, 우리나라 노인들이 직면한 고령화 사회의 경제적 어려움은 심각하다고 할 수 있다. 본 연구는 노인 1인 가구의 취업결정에 영향을 미치는 요인을 확인해보고자 한다. 이를 위해 공적이전소득의 효과를 분석하고자 하였으며, 공적이전소득과 사적이전소득, 사적소득으로 구분하였다. 분석방법으로는 노인 1인 가구의 취업 결정에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 정보들을 데이터마이닝(Data mining)으로 찾아내고자 하며, 신경망 분석, 다항 로지스틱 회귀분석 그리고 의사결정나무모형을 실시하였다. 분석 결과, 공적이전소득 중 의료급여 수급 여부만이 유의하였고, 공적연금 및 기초노령연금 수급액은 유의하게 나타났지만, 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과를 통해, 공적이전소득을 비롯한 보편적 국가복지 수준이 노인 1인 가구의 취업감소에 미치는 영향력이 근소한 것으로 나타났다. 반면, 기여에 따른 국가복지는 노인 취업 감소에 부분적으로 유의하나 다수의 노인이 혜택을 받지 못하고 있다는 문제점 또한 존재한다. 따라서 공적연금제도의 사각지대를 완화하고, 공적이전소득의 노인 1인 가구 및 노년층의 경제적 상황에 대한 영향력 및 효과성을 높이기 위해서는 한국 사회 노년층에 대한 다각적인 정책적 관심과 고려가 요구되어진다.
#Elderly Single Households #Public Income Transfers #Data Mining #Artificial Neural Network Analysis #Decision Tree Analysis

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강병서 / 2010 / SPSS17.0 사회과학 통계분석 / 한나래 아카데미 google schola 강은나 / 2016 / 우리나라 세대별 1인가구 현황과 과제 / 보건복지포럼 234:47~56 google schola 강진웅 / 2011 / 의사결정나무와 신경망 모형 결합에 의한 운전자 우회결정요인 분석 / 한국도로학회논문집 13(3):167~176 dbpia 강현철 / 2014 / 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 방법론: SAS Enterprise Miner 활용사례를중심으로 / 자유아카데미 google schola 권문일 / 2000 / 국민연금제도의 빈곤완화 효과 / 한국사회복지학회 학술대회 자료집 :259~375 google schola

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