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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박치성 (중앙대학교) 이준석 (중앙대학교)
저널정보
한국국정관리학회 현대사회와 행정 현대사회와 행정 제27권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
35 - 68 (34page)

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텍스트마이닝 기술의 발전은 정책학을 비롯한 사회과학 영역에서 텍스트를 활용한 연구가 증가하는데 기여해 왔으며, 그 대표적 예가 텍스트 분석에 네트워크 분석을 접목한 정책 프레임 분석이다. 하지만 텍스트는 대표적인 비정형 데이터이며, 따라서 이를 분석 가능한 형태로 변환하기 위해서는 다양한 요인에 대한 융복합적 고려가 필요하다. 그럼에도 사회과학 영역에서 텍스트를 데이터로 사용한 기존 국내 연구의 경우, 자료정리 과정에 대해 자세히 명시하지 않았다는 한계를 보이고 있다. 이에 따라 본 연구는 사회현상을 분석하기 위해 대용량의 텍스트 자료를 사용하는 경우에 초점을 맞추어, 텍스트 자료정리 방식 및 절차의 정형화를 시도하였다. 이를 위해 1) 텍스트 자료정리 과정에서의 고려요인을 종합하고, 2) 분석 대상 텍스트의 5% 미만에 해당하는 샘플을 무작위 추출하여 연구자의 자료정리 결과를 프로그램을 통한 자료정리 결과와 비교하는 방식을 제시하였으며, 이때 3) 비교과정의 반복을 통해 자료정리 결과의 오류를 개선해 나갈 수 있는 방안 역시 제안하였다. 이와 같은 방식 및 절차에 따라 텍스트 자료를 정리한 결과, 자료정리 결과의 상대적 오류를 상당부문 감소시킬 수 있다는 사실을 확인할 수 있었다.
#Text Mining #Network Text Analysis #Natural Language Process

목차

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감미아 / 2012 / 텍스트 마이닝을 활용한 신문사에 따른 내용 및 논조 차이점 분석 / 지능정보연구 18(3):53~77 dbpia 강범모 / 2005 / 동음이의어의 사용 양상 / 어학연구 41(1):1~29 dbpia 강범일 / 2013 / 토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구 / 한국문헌정보학회지 47(4):315~334 Crossref 구주나 / 2014 / 한국어 텍스트 마이닝의 특성과 2011 한국 경제총조사 자료에의 응용 / 응용통계연구 27(7):1207~1217 dbpia 김유정 / 2010 / 방통융합 환경에서의 주파수 정책 이슈의 국가간 비교 연구: 미국과 한국의 주파수 관련 뉴스보도의 의미 연결망 분석 / 정보통신정책연구 17(4):107~139 dbpia

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