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자료유형
학술저널
저자정보
홍정호 (상명대학교) 조승희 (상명대학교) 전지운 (상명대학교) 박소영 (상명대학교)
저널정보
한국컴퓨터게임학회 한국컴퓨터게임학회논문지 한국컴퓨터게임학회논문지 제31권 제3호
발행연도
2018.1
수록면
63 - 70 (8page)

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본 논문에서는 한국어 쓰기 교육을 위한 교육용 게임으로서 text-to-scene 모델을 제안한다. 사용자 입력 문장에 대해 즉각적인 피드백을 제공하기 위해서, 제안하는 text-to-scene 모델은 사용자 입력 문장의 의미구조를 분석하여 장면을 자동으로 생성한다. 사용자가 문장을 교정하면서 자연스럽게 한국어 쓰기 능력이 향상될 수 있도록, 제안하는 text-to-scene 모델은 정답 장면과 사용자 입력 문장에 대한 장면을 함께 제공하므로, 사용자는 입력 문장의 어느 부분이 잘못되었는지 쉽게 파악하고 문장을 수정할 수 있다. 기존의 text-to-scene 연구에서 정교하게 장면을 생성하기 위해서는 필요한 자원 구축이 어렵고 처리 과정이 매우 복잡하다는 점을 고려하여, 제안하는 text-to-scene 모델은 외국인이 쉽게 이해할 수 있는 수준으로 장면을 단순하게 표현한다. 실험결과 격조사나 문장요소 생략 등을 고려하여 15개의 단어를 임의로 조합하여 5개 어절 이내의 문장 1,048,576개 문장을 만들어 실험한 결과 제안하는 모델은 한 문장당 평균 14.94ms가 소요하면서 안정적으로 장면을 생성하였다. 외국인을 대상으로 한 작문 시험 결과, 종이를 이용한 작문 결과에서는 10개 문항 중 오답 문장이 평균 4.7개 나왔는데, 제안하는 text-to-scene 모델을 이용한 작문 결과에서는 한 문장당 평균 1.56회의 미리보기를 하고 문장을 수정하여 0.87개가 나왔다.

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이은경 / 2018 / 한류 문화의 지속가능한 발전을 위한 현대적 색채 이미지 제안 / 한국디자인문화학회지 24(2):561~572 dbpia 이미정 / 2018 / 외국인 학습자 중심의 쓰기 수업 방안 연구 / 리터러시 연구 9(1):289~312 google schola 2017 / Test of Proficiency in Korean (TOPIK) measures the diffusion and development google schola Ministry of Education / 2018 / National Institute for International Education google schola 이은희 / 2015 / 중국인 한국어 학습자 작문 오류 분석을 통한 초급 쓰기 교재 연구 / 언어학 연구 (34):227~242 dbpia

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