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저자정보
변다솔 (금오공과대학교) 강수민 (금오공과대학교) 이승환 (금오공과대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2021년도 대한전기학회 정보 및 제어 학술대회 논문집
발행연도
2021.10
수록면
217 - 218 (2page)

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그래프 기반 SLAM 기술은 Front-end와 Back-end로 구성된다. Front-end에서는 노드와 엣지를 통해 그래프를 구성하고, Back-end에서는 루프 클로징 정보로부터 그래프를 최적화한다. 하지만 부정확한 루프 클로징 정보에 의해서 SLAM 결과가 크게 저하될 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 구조인 GoogLeNet을 이용하여 부정확한 루프 클로징 결과를 시각적으로 평가하고, 이를 통해 SLAM 정확성을 향상하고자 한다. ... 전체 초록 보기

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