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자료유형
학술저널
저자정보
김진석 (서울교육대학교) 장은숙 (한국복지대학교) 전재호 (서울교육대학교)
저널정보
한국영어평가학회 영어평가 영어평가 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
147 - 162 (16page)

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The purpose of this study is to improve learners’ communicative competence through dialogflow chatbot Application Program Interface (API)-based dynamic assessment aligned with primary English classroom activities. To achieve the purpose, two lesson plans presented to demonstrate a class for Teaching English in English (TEE)-Ace were analyzed in terms of ongoing assessment. It was found that 1) teachers did not establish Zone of Proximal Development (ZPD) and levels of learners, and they did not develop assessment methods and strategies, 2) they did not present methods of assistance such as pre-class (motivation, language input), while-class (suggestion, modelling, feedback, instruction), and post-class (confirming, feedback, developing) during interacting between teachers and learners, 3) they did not design methods of scaffolding strategies such as explaining simply, giving hints, asking questions, and giving ample opportunities of expressing to learners in detail, and 4) they did not develop a self-assessment sheet for learners to reflect their works and then to demonstrate creative outcomes. From the findings, it was suggested that teachers need to understand a framework of artificial intelligence (AI) to effectively use dialogflow chatbot API-based DA aligned with primary English classroom activities, regarding the key competences and accomplishment standards of the 2015 Revised English National Curriculum.
#chatbot #dynamic assessment methods #ongoing assessment

목차

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