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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박채원 (이화여자대학교 언어병리학과)
저널정보
한국언어청각임상학회 Communication Sciences and Disorders Communication Sciences and Disorders Vol.24 No.4
발행연도
2019.1
수록면
968 - 985 (18page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

신경언어장애군의 동사 중재 자극 개발을 위한 기계학습 및 빅데이터 기반 한국어의 주격 및 목적격 명사 분석
박채원 Communication Sciences and Disorders 2019.01 학술저널

2018

신경언어장애군의 동사 중재를 위한 기계학습(machine learning) 기반 동사 의미역 특징 연구
박채원 언어병리 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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배경 및 목적: 본 연구는 신경언어장애군의 동사 중재 자극으로 쓰이는 동사의 주격 및 목적격 명사의 한국어 특징을 빅데이터 기반으로 분석하였다. 또한 분석한 원자료는 향후 동사 중재 관련 연구에 활용할 수 있도록 클라우드에 배포하여 공유하였다. 방법: 교과서 말뭉치에서 목표 동사와 결합한 주격 및 목적격 명사 간 출현빈도수 및 유형수 차이를 분석하여 주어생략현상을 확인하였다. 또한 목표동사로부터 주격 및 목적격 명사까지의 의미거리를 기계학습으로 산출하여 의미거리 분포 차이를 분석하였다. 더불어 기계학습으로산출한 의미거리와 한국어 화자들이 인식하고 있는 의미거리 간 상관관계를 살펴보았다. 결과: 주격 명사는 목적격 명사보다 유의하게출현빈도수 및 유형수가 낮았으며, 동사와의 기계학습 기반 의미거리가 더 멀었다. 기계학습으로 산출한 의미거리는 행동데이터와 강한 정적 상관관계를 보였다. 논의 및 결론: 본 연구에서 밝힌 한국어의 주어생략현상은 한국어를 사용하는 신경언어장애군의 특징을설명하는 근거자료로 활용될 수 있다. 주격 명사와 동사 간 기계학습 기반 의미거리가 멀다는 결과는 앞으로 한국어를 사용하는 신경언어장애군을 위한 동사 중재에서 주격 명사의 활용 방안이 재고될 필요가 있음을 시사하였다. 더불어 기계학습으로 산출한 의미거리를중재자극선정에서하나의기준으로사용할수있는가능성을확인하였으나, 차후정밀한추가검증이필요하다.
#말뭉치분석 #기계학습 #주어생략 #의미거리. 동사중재

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참고문헌 (73)

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Ahn, T. S. / 2002 / Production of grammatical inflections of adults with Broca’s aphasia google schola Basso, A. / 1990 / Confrontation naming, picture description and action naming in aphasic patients / Aphasiology 4(2):185~195 google schola Bentley, P. / 2014 / Prediction of stroke thrombolysis outcome using CT brain machine learning / NeuroImage : Clinical 4:635~640 google schola Chen, S. / 1998 / The dissociation between nouns and verbs in Broca’s and Wernicke’s aphasia: findings from Chinese / Aphasiology 12(1):5~36 google schola 최은정 / 2013 / 경도인지장애군의 명사 및 동사 하위유형에 따른 대면이름대기 산출능력 / Dementia and Neurocognitive Disorders(대한치매학회지) 12(2):41~46 dbpia

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