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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jiabin Li (한국외국어대학교) 남지순 (한국외국어대학교)
저널정보
한국언어과학회 언어과학 언어과학 제27권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
239 - 272 (34page)

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This study proposes an experimental approach to build a domain-dependent sentiment lexicon that is crucial for sentiment analysis of Chinese texts in the Deco Sentiment Analysis platform developed in Digital Language and Knowledge Contents Research Association (DICORA research center). More than 150,000 hotel review data were trained with word2vec models, and 80 emotional words were first selected as seed words. TF-IDF notion was used to measure the importance of the sentiment vocabulary in hotel reviews. In order to build the feature vector representation of each candidate word, the similarities between a term and the other 80 seed words were calculated and the upcoming step was expanding the lexicon with a double propagation method that requires recognizing feature words related to the sentiment expressions. Through the bootstrap of sentiment terms and features, the expansion of the sentiment lexicon could be performed. The evaluation of the expanded result is confirmed with rates set at 77.4% of precision and 92.6% of recall performance.
#Chinese Sentiment Lexicon #Word2vec #Double Propagation #DecoSentA platform #Lexicon Expansion #Annotated Corpus #Hotel Reviews

목차

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참고문헌 (5)

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장경철 / 2019 / The English Transitive Phrasal Verb Revisited / 언어과학 26(3):101~121 dbpia Che, W. X. / 2010 / LTP: A Chinese Language Technology Platform / Proceedings of the Coling :13~16 google schola Chen, J. / 2017 / Document Classification Method Based on Word2vec / Computer Systems & Applications 26(11):159~164 google schola Gao, B. / 2016 / Research on the Impact of Online Reviews on Hotel Booking Rate / Tourism Tribune / Lvyou Xuekan 31(4):109~117 google schola Hassan, A. / 2010 / Identifying Text Polarity Using Random Walks / Association for Computational Linguistics :395~403 google schola

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