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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한장헌 (한화호텔앤드리조트)
저널정보
한국상품학회 상품학연구 상품학연구 제37권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
87 - 93 (7page)

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본 연구는 비정형 빅데이터 분석을 활용하여 테마파크에 대한 인식 규명 및 마케팅 활성화 방안을 제안하기 위하여 진행되었다. 주요 포털사이트 브랜드인 네이버, 다음, 구글의 카페, 블로그, 페이스북을 대상으로 테마파크와 함께 동반하여 빈출되는 키워드를 적용하여 의미 연결망 분석을 시행하였다. 2015년 9월 1일부터 2018년 8월 31일까지 3년의 기간 동안 총 4,199개의 동반 키워드가 빈출되었다. 동반 키워드를 대상으로 빈도 분석, 중심성 분석, 클러스터 분석을 단계별로 시행하였다. 동반 키워드의 수집을 위해 TEXTOM 서비스를 이용하였으며, 단계별 분석을 위해서 KrTitle, UCINET, NodeXL 프로그램을 사용하였다. 연구결과, ‘연꽃’, ‘여행’, ‘제주’, ‘아이’, ‘시흥’, ‘체험’, ‘합천’, ‘신화’, ‘영상’, ‘관곡지’, ‘공원’, ‘시간’, ‘치즈’, ‘김해’, ‘대구’, ‘용인’, ‘임실’, ‘송도’, ‘함안’ 등의 동반 키워드가 도출되었다. 아울러 테마파크와 관련한 각각의 주제 및 형태를 반영한 총 7가지의 클러스터가 확인되었다. 이를 통해 테마파크 관련 다양한 시사점은 제시하고, 향후 테마파크 마케팅 활성화를 위한 방향을 제언하였다.
#테마파크 #텍스트 마이닝 #비정형 빅데이터 분석 #의미연결망 분석 #마케팅 활성화

목차

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구원일 / 2018 / 테마파크의 서비스스케이프가 고객만족, 구전의도 및 재방문에 미치는 영향 / 관광경영연구 22(3):1~24 Crossref 구원일 / 2018 / 테마파크 가상환경 놀이시설 경험이 관계품질과 재방문에 미치는 영향 / 관광학연구 42(6):213~231 dbpia 곽경희 / 2012 / 체험마케팅과 스폰서십마케팅을 활용한 테마파크의 운영 분석 : 직업체험 테마파크 키자니아 사례를 중심으로 / 한국콘텐츠학회 논문지 12(11):432~445 dbpia 김도희 / 2016 / 관광산업론 / 백산출판사 google schola 김민수 / 2017 / 소셜 빅데이터를 활용한 스포츠산업 지원 사업 수요분석 dbpia

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