메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전해정 (상명대학교)
저널정보
한국부동산법학회 부동산법학 부동산법학 제24권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
53 - 69 (17page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 빅데이터인 부동산 뉴스가 아파트 매매가격과 아파트거래량에 미치는 영향을 아파트매매가격, 아파트거래량, ‘상승’ 관련 기사 수와 ‘하락’ 관련 기사 수를 변수로 설정하여 벡터자기회귀모형(VAR)을 이용해 분석하였다. 본 연구의 시간적 범위는 2010년 1월부터 2019년 12월까지로 하였고 공간적 범위는 서울시로 설정하였다. 실증분석결과, 아파트거래량과 아파트매매가격은 서로 양(+)의 영향을 미치는 것을 알 수가 있었고 아파트 상승 관련 기사는 아파트매매가격과 아파트거래량에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고 반대로 아파트 하락 관련 기사는 아파트매매가격과 아파트거래량에 음(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 아파트 상승 기사 수 모형과 하락 기사 수 모형 모두에서 아파트매매가격이 차지하는 설명력이 아파트거래량보다 높은 것을 확인하였다. 본 연구결과에 따르는 시사점은 아파트거래량과 아파트매매가격은 양(+)의 관계가 있으므로 정부는 지역별 아파트거래량과 아파트매매가격을 지속적으로 모니터링 해 주택시장 상황에 맞는 정책을 펼쳐 주택시장 안정화에 노력 해야 한다. 또한, 뉴스기사와 주택시장 간에는 상당히 밀접한 관계가 있으므로 정부는 부동산 관련 뉴스 기사를 지속적으로 모니터링하여 주택시장의 움직임을 예측할 필요성이 있고 이를 위해 빅데이터를 활용한 선진화된 주택시장 예측 프로그램 구축에 정부는 장기적인 관점에서 예산을 편성하고 지원을 해야 한다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0