The Electroencephalogram Indicators of Immersion States According to Difficulty Levels of Computer Game

박상용; 조영미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박상용 (중앙대학교) 조영미 (중앙대학교)

저널정보: 한국컴퓨터게임학회 한국컴퓨터게임학회논문지 한국컴퓨터게임학회논문지 제34권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 89 - 98 (10page)

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This study focused an analysis of physiological signals to provide suitable difficulty levels of computer games. The analysis of measured human physiological signals is objective and quantitative. This study used the electroencephalogram(EEG) analysis which is appropriate method of measuring human cognition and emotion. The existing indicators and improved indicators were used to analyze the EEG signals. EEG signals of participants in the rest state were measured as a reference. The EEG signals of participants in the low difficulty levels and high difficulty levels of the Tetris game were measured. The difference of EEG signals between each state and rest states were used as results of each states. This study used the indicators which are comparing the spectral power of each bands, arousal index, valence index. And the immersion indicator and the concentration indicator were modified. The immersion indicator is the ratio between alpha and theta, and the concentration indicator is the ratio between beta and theta. It means that the immersion and concentration were slightly high with high difficulty levels of the game than low difficulty levels of the game. The meaning of this study is that the quantitative way to alternate the feedback from self-report survey about the game difficulty is added by modifying the established indicators.

#EEG #Game Test #Difficulty Levels

참고문헌 (17)

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Csikszentmihalyi, M / 1991 / Flow: the psychology of optimal experience / Harper Perennial

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Drachen, A. / 2009 / Psychophysiological Correlations with Gameplay Experience Dimensions / Proceeding of Brain, Body and Bytes Workshop, CHI 2009 :4~9

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박상용

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