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이영수 (서울대학교) 조혜리 (서울대학교) 최은화 (서울대학교) 이승묵 (서울대학교) 김재영 (서울대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회 학술대회논문집 한국대기환경학회 2021년 제64회 정기학술대회 발표논문집 [초록집]
발행연도
2021.10
수록면
260 - 260 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

베이지안 다변량 수용 모델을 이용한 초미세먼지 주요 오염원 및 공간분포 추정
이영수 ,  Eun Sug Pa ,  k 외 2명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2022.10 학술대회자료

2021

초미세먼지 오염원 유형별 기여도 추정 및 건강영향 평가: 시흥시 사례 분석
이영수 ,  조혜리 ,  최은화 외 2명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료
베이지안 방법론을 이용한 초미세먼지 오염원별 공간분포 추정 및 딥러닝 기법을 활용한 초미세먼지 내 화학성분 예측 모델 개발
이영수 ,  조혜리 ,  박민재 한국대기환경학회 학술대회논문집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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초미세먼지(PM<SUB>2.5</SUB>)는 세계보건기구에서 지정한 1급 발암물질로, 대부분 국가에서 관리 대상 대기 오염물질로 지정되어 있다. 현재의 저감 정책은 PM<SUB>2.5</SUB>의 농도를 줄이는 것에 초점이 맞춰져 있다. 하지만, PM<SUB>2.5</SUB>는 배출 오염원 유형에 따라 성분이 다르고, 인체에 미치는 영향이 달라 건강 영향 중심의 오염원 관리 정책마련의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 시흥시를 대상으로 Positive matrix factorization(PMF) 수용 모델을 이용하여 PM<SUB>2.5</SUB> 오염원 유형을 추정하고, 추정된 오염원별로 인체에 미치는 건강 영향을 평가하였다. PM<SUB>2.5</SUB>의 인체노출(흡입)을 가정하여, 미국 환경 ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10665188');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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