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저자정보
주혜지 (아주대학교) 배창한 (아주대학교) 김병욱 (미국조지아주환경청) 김현철 (미국국립해양대기청) 유철 (국립환경과학원) 김순태 (아주대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제34권 제4호
발행연도
2018.8
수록면
517 - 533 (17page)
DOI
10.5572/KOSAE.2018.34.4.517

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We utilize the CAMx (Comprehensive Air Quality Model with eXtensions) system and the PSAT (Particulate Source Apportionment Technology) diagnostic tool to determine the PM<SUB>2.5</SUB> concentration and to perform its source apportionment in the southeastern region of South Korea. For a year-long simulation, eight local authorities in the region such as Pohang, Daegu, Gyeongju, Ulsan, Busan-Gimhae, Gosung-Changwon, Hadong, and all remaining areas in Gyeongsangnam-do, are selected as source areas based on the emission rates of NO<SUB>x</SUB>, SO<SUB>x</SUB>, VOC, and primary PM in CAPSS (Clean Air Policy Support System) 2013 emissions inventory. The CAMx-PSAT simulation shows that Pohang has the highest PM<SUB>2.5</SUB> self-contribution rate (25%), followed by Hadong (15%) and Busan-Gimhae (14%). With the exception of Pohang, which has intense fugitive dust emissions, other authorities are strongly affected by emissions from their neighboring areas. This may be measured as much as 1 to 2 times higher than that of the self-contribution rate. Based on these estimations, we conclude that the efficiency of emission reduction measures to mitigate PM<SUB>2.5</SUB> concentrations in the southeastern region of South Korea can be maximized when the efforts of local or regional emission controls are combined with those from neighboring regions. A comprehensive control policy planning based on the collaboration between neighboring jurisdictional boundaries is required.
#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> #CAMx #PSAT #Self-contribution #Neighboring contribution #Air quality control region

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

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