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저자정보
배민아 (아주대학교) 김은혜 (아주대학교) 유승희 (아주대학교) 손규원 (아주대학교) 강윤희 (아주대학교) 김순태 (아주대학교)
저널정보
한국대기환경학회 한국대기환경학회지(국문) 한국대기환경학회지 제37권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
466 - 486 (21page)
DOI
10.5572/KOSAE.2021.37.3.466

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The Comprehensive Air quality Model with eXtensions with Particulate Source Apportionment Technology (CAMx-PSAT) was simulated to quantify the self- and neighboring provincial contributions to the concentrations of PM<SUB>2.5</SUB> and its compositions in Seoul during the whole year of 2016. The domestic and foreign contributions to the annual mean PM<SUB>2.5</SUB> concentration in Seoul were 11.8 and 15.8 μg/㎥, respectively during the year. The individual contribution of Seoul, Gyeonggi, Incheon, and Chungnam were 4.5, 3.3, 1.1, and 1.5 μg/㎥, respectively. While Seoul has the highest NO<SUB>x</SUB> emission density among 17 provinces in South Korea, its self-contribution to nitrate was 0.3 μg/㎥, which is lower than the contributions of Gyeonggi (1.0 μg/㎥) and Chungnam (0.5 μg/㎥). The contribution of NO<SUB>x</SUB> emissions released from Seoul to nitrate over Yeoju and Guri in Gyeonggi, the downwind areas of Seoul, was 0.4 μg/㎥ which was higher than the self-contribution. While sulfate in Seoul was largely attributable to the emissions from the upwind foreign countries, the contribution of Chungnam was 0.4 μg/㎥, which is higher than the sum of the contributions of Seoul, Gyeonggi, and Incheon. In cases of ammonium and Primary PM<SUB>2.5</SUB> (PPM<SUB>2.5</SUB>), the self-contributions were dominant and as high as 1.6 and 2.5 μg/㎥, respectively. The results of this study imply that collaboration on air quality management among Seoul and the neighboring provinces is imperative to meet the national ambient air quality standard for the annual mean PM<SUB>2.5</SUB> (15 μg/㎥).
#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> # contribution #Seoul #Inter-provincial contribution #Nitrate #Foreign and domestic contributions

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결론
4. 결론
References

참고문헌 (39)

참고문헌 신청
배민아 / 2018 / 수도권 초미세먼지 농도모사 : (V) 북한 배출량 영향 추정 / 한국대기환경학회지 34(2):294~305 dbpia Bae, M. / 2020 / A Multiscale Tiered Approach to Quantify Contributions : A Case Study of PM2. 5 in South Korea During 2010-2017 / Atmosphere 11(2):141 Crossref Changhan Bae / 2020 / Long-Range Transport Influence on Key Chemical Components of PM2.5 in the Seoul Metropolitan Area, South Korea, during the Years 2012–2016 / Atmosphere 11(1):48 Crossref 배민아 / 2020 / 노후 석탄발전 가동 중단에 따른 PM2.5 및 성분농도 개선 효과 분석 / 한국대기환경학회지 36(1):48~63 google schola Benjey, W. / 2001 / Implementation of the SMOKE emission data processor and SMOKE tool input data processor in models-3 google schola

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