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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
고광종 (한국산업기술대학교) 김다솔 (한국산업기술대학교) 허재석 (한국산업기술대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
36 - 39 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

소셜 감성 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 암호화폐 가격 예측 모델
고광종 ,  이기웅 ,  임승재 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2021.11 학술대회자료
소셜 감성 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 암호화폐 가격 예측
고광종 ,  김다솔 ,  허재석 Proceedings of KIIT Conference 2021.11 학술대회자료

초록· 키워드

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소셜 감성 데이터를 활용하여 암호화폐의 가격을 예측하는 기존의 연구들은 데이터 수집의 출처가 제한적이어서 다양한 사회적 분위기를 반영하기 어렵다는 한계가 존재했으며, 사전 기반 언어 모델을 사용했기 때문에 최근의 유행어를 분석할 수 없었다. 본 연구에서는 상기 한계를 보완하기 위해 다양한 출처의 소셜 감성 데이터를 딥러닝 기반 언어 모델 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)로 분석한다. 분석이 완료된 후, 분석 결과를 시계열 종속 변수로 변환하는 본 연구의 제안 방법을 통해 비트코인의 한 시간 단위 종가를 예측한다. 실험을 통해 제안 방법은 가격 예측 오차 감소에 효과가 있는 것으로 검증되었다.
#Cryptocurrency #Price Prediction #Social Sentiment Data #BERT #Deep Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집
Ⅲ. 데이터 출처별 BERT 감성 분석
Ⅳ. 시계열 감성 분석 독립 변수 생성
Ⅴ. 실험
Ⅵ. 결론
참고문헌

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