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저자정보
안나겸 (인하대학교) 안석호 (인하대학교) 서영덕 (인하대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
496 - 499 (4page)

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기존의 감성 분석 기반의 영화 추천은 전통의 Machine learning이나 Deep Learning 기반의 접근법을 활용하고 있어, 성능의 한계를 가진다. 본 논문에서는 자연어 처리 분야에서 맥락 파악에 우수성을 보인 BERT를 활용해, 감성 분석 기반의 영화 추천 시스템의 성능 한계를 개선하고자 한다. 이는 Rating 기반의 Interaction이 갖는 데이터 희소성 문제를 해결하고, 더 정밀한 추천이 가능하게 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 결론
참고문헌

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