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학술저널
저자정보
Andreas Setiawan (Universitas Kristen Satya Wacana) Fransiscus Dalu Setiaji (Universitas Kristen Satya Wacana) Gunawan Dewantoro (Universitas Kristen Satya Wacana) Nur Aji Wibowo (Universitas Kristen Satya Wacana)
저널정보
한국전자파학회JEES Journal of Electromagnetic Engineering And Science Journal of Electromagnetic Engineering And Science Vol.19 No.3
발행연도
2019.7
수록면
197 - 203 (7page)

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Subsurface imaging is challenging; it is difficult to detect objects visually. In this research, a novel non-contact photoacoustic (PA) imaging system was developed to detect subsurface objects. The Rosencwaig-Gersho (RG) model was successfully employed to capture microobject images covered by rough paint. The experiments were conducted using a copper ring with a 1-mm diameter fully coated by rough paint with an average thickness of 2.3 μm. The resulting PA images exhibited up to 72% consistency despite the rough paint; the shapes of the objects were clearly recognized before and after coating. To conduct the experiment, simulations and image acquisitions were arranged. Then, the system capability to produce tomographic images was improved by adjusting the thermal diffusion lengths, and subsurface object images were successfully acquired at depths of 2.0, 2.6, 9.8, and 52 μm. The detailed composition of image slices displayed the structure profile of subsurface objects appropriately.
#Imaging #Mesoscopic #Photoacoustic #Subsurface #Tomography

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. EXPERIMENTAL METHOD
III. RESULTS AND DISCUSSION
IV. CONCLUSION
REFERENCES

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