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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김갑수 (서울교육대학교)
저널정보
에너지기후변화교육학회 에너지기후변화교육 에너지기후변화교육 제10권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
237 - 246 (10page)

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현재 인공지능 교육에 대한 화두가 떠오르고 있다. 초등학교부터 인공지능 교육을 체계적으로 하는 것을 우리나라뿐만 아니라, 다른 나라에서도 추진 중에 있다. 인공지능 교육에서는 데이터의 중요성이 무엇보다도 중요하다. 본 연구에서는 기상 변화에 따른 최대 전력 사용량 간의 관계를 인공지능 학습 모델에 적용하여 예측해 본다. 본 연구의 결과, 회귀 모형은 결정계수가 적어서 적합하지 않다는 것을 알았고, 앙상블 모델인 램덤 포레스트 학습 모형이 적합한 것을 알았다. 2019년 기상 및 최대 전력 사용량에 대한 365 데이터를 기반으로 학습할 때에는 램덤 포레스트 학습 모델에서의 인자인 트리의 개수가 175개로 결정계수가 가장 크다는 것을 알았다.
#최대 전력 사용량 #기상 데이터 #회귀 분석 #램덤 포레스트 #인공지능

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