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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이시온 (서울대학교 행정대학원)
저널정보
세종연구소 국가전략 국가전략 제26권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
85 - 119 (35page)

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본 연구의 목적은 박근혜 정부에서 문재인 정부로의 정권교체에 따른 대외정책 변화를 정부별 외교부 장관 연설문 텍스트마이닝을 통해 객관적이고, 정량적으로 비교 분석하는 것이다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 우선 정부 간 공통 빈출 키워드는 북한, 한반도, 평화 등이며, 박근혜 정부의 특징적 단어는 동북아, 경제, 안보, 통일 등인 반면, 문재인 정부는 국민, 인권, 지속, 대화 등의 단어를 주로 사용하였다. 다음으로 토픽모델링 분석을 통해 박근혜 정부의 8개(① 한반도 평화통일과 유라시아 이니셔티브, ② 국민행복시대를 열어가는 외교, ③ 국익을 위한 외교?안보 전략, ④ 북한 인권문제 및 안보 위협에 따른 국제사회 대응, ⑤ 경제 협력 및 교류 확대로 파트너십 확대, ⑥ 국제사회 내 한국의 주요 현안 해결 노력, ⑦ SDGs 달성 기여를 위한 유엔 및 국제사회 내 한국의 역할, ⑧ 동북아 평화협력 구상) 주요 토픽을 발견하였고, 문재인 정부에서는 6개(① 평창올림픽 계기 대화를 통한 북핵 문제 해결, ② 국가 및 지역 간 경제 협력 증진을 통한 발전 모색, ③ SDGs 달성을 위한 국제사회 지원 노력, ④ 한반도 및 세계평화를 위한 남북 및 북미 간 정상회담, ⑤ 유엔 내 한국의 여성?평화?인권 문제 기여 노력, ⑥ 국민과 소통하는 외교)의 대표적 대외정책 과제를 도출하였다. 또한, 시간의 흐름에 따라 외교 이슈 간 비중의 변화를 파악함으로써 특정 정부 내에서도 시기별로 강조하는 외교정책의 우선순위가 달라짐을 실증적으로 확인하였다.
#대외정책 #외교전략 #텍스트마이닝 #빅데이터분석 #토픽모델링 #잠재디리클레 할당 #LDA

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권기석 / 2014 / 교육 빅데이터를 활용한 아젠다 개발-사회 연결망 분석을 중심으로 / 한국교육학술정보원 google schola 김태현 / 2018 / 결정의 본질: 누가 어떻게 국가의 운명을 결정짓는가? / 모던아카이브 google schola 김미숙 / 2019 / 빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 스포츠정책 변화 추이 : 문화체육관광부 장관 취임사를 중심으로 / 한국스포츠학회 17(2):519~529 dbpia 김상배 / 2017 / 외교안보 분야 빅데이터 분석: 어떻게 수행할 것인가 google schola 김영욱 / 2017 / 사회 쟁점에 대한 비판적 담론 분석 사드(THADD) 배치 관련 보도에 대한 빅데이터 분석 중심 / 커뮤니케이션 이론 13(4):40~91 dbpia

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