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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고길곤 (서울대학교) 홍민준 (서울대학교)
저널정보
서울대학교 행정대학원 The Korean Journal of Policy Studies The Korean Journal of Policy Studies 제35권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
141 - 168 (28page)

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Comprehensive COVID-19 diagnostic testing is regarded as a critical in preventing the spread of the virus, but only a few studies thus far have sought to assess the net benefits that sustained testing might offer, despite the importance accorded by researchers to evidence-based policy making. We performed a costbenefit analysis using the extended SEIR model to assess whether maintaining the current level of COVID-19 testing is an economically rational choice compared with counterfactual scenarios. Our results suggest that the relationship between the net benefits and the level of testing assumes an inverted-U shape, which means that comprehensive diagnostic testing is effective in flattening the infection curve, but it is a financial burden to society. This study provides evidence that comprehensive diagnostic testing would not be a good strategy for countries with scant financial and medical resources, considering the costs. Furthermore, undertaking comprehensive diagnostic testing without implementing other strategies is a limited approach to preventing the spread of infectious diseases. Therefore, this study suggests that policy makers should find ways to improve the effectiveness of tests, not just increase the level of tests.
#COVID-19 #cost-benefit analysis #comprehensive diagnostic testing #epidemiological model

목차

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Banks, G. / 2009 / World Scientific Reference on Asia-Pacific Trade Policies / Productivity Commission :247~263 google schola Black, N. / 2001 / Evidence based policy : Proceed with care / BMJ 323(7307):275~279 google schola Brauer, F. / 2012 / Mathematical models in population biology and epidemiology / Springer google schola 장지연 / 2017 / Public Health Disasters and the Evolution of Pandemic Response Structures: A Case Study of MERS in Korea / The Korean Journal of Policy Studies 32(1):27~52 dbpia Chen, D. / 2014 / Analyzing and modeling spatial and temporal dynamics of infectious diseases / Wiley :19~42 google schola

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