클라우드 기반 소상공인 매장용 주문 챗봇

김태민; 조정인; 김재곤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김태민 (인천대학교 산업경영공학과) 조정인 (인천대학교 산업경영공학과) 김재곤 (인천대학교)

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제18권 제2호

발행연도: 2021.1

수록면: 137 - 146 (10page)

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본 논문에서는 소상공인들이 저렴한 비용으로 도입할 수 있는 모바일 주문 챗봇 시스템을 제안한다. 카카오 i 오픈빌더를 사용하여 카카오톡 기반 대화형 챗봇 인터페이스를 개발하고, 결제는 카카오페이를 이용해 진행한다. 챗봇 서버와 카카오페이 서버를 연결하기 위해 서버리스 컴퓨팅 서비스인 AWS Lambda를 사용했고, 고객 데이터 관리에 DynamoDB를 활용했다. 개발한 챗봇 시스템의 경우 개발 기간이 짧으며, 서버리스 컴퓨팅 서비스의 특성상 결제횟수에 따라 사용료가 부과되기 때문에 운영비가 매우 저렴하다는 장점이 있다. 본 논문에서 개발한 챗봇은 대학 내 카페에 시범 적용 될 예정이며, 향후 매장 POS 시스템과 연계될 예정이다. 본 연구에서 개발한 챗봇 코드는 깃허브에 올려 누구나 이를 이용해 쉽게 매장용 주문 챗봇을 개발할 수 있도록 하였다.

#챗봇 #클라우드 #모바일 #서버리스 컴퓨팅

참고문헌 (18)

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Amazon Web Service / What Is Amazon DynamoDB?

박아름 / 2020 / 인공지능 기반 챗봇 기술의 산업 적용 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 25(7):17~25

정천수 / 2020 / 포스트 코로나19 언택트 시대 대응을 위한 AI 챗봇 구축방법에 관한 연구 / 한국IT서비스학회지 19(4):31~47

ChosunBiz / Like Starbucks ‘Siren Order’ Coffee industry strengthens remote ordering service

Executive Office of The President / 2016 / Preparing for the Future of Artificial Intelligence / National Science and Technology Council Committee

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김태민

소속기관 인천대학교 산업경영공학과

주요연구분야 복합학 > 과학기술학 공학 > 산업공학

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조정인

소속기관 인천대학교 산업경영공학과

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김재곤

소속기관 인천대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 공학 > 산업공학

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