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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이범웅 (동의대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제3호
발행연도
2021.1
수록면
1,261 - 1,271 (11page)

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본 연구는 공동주택의 과세평가율에 영향을 미치는 요인을 지역요인과 개별요인(세대요인 및 단지요인)으로 구분하여 OLS에 기초한 회귀분석과 분위회귀분석을 통해 분석하였다. 분석결과는 첫째, OLS 회귀분석과 분위회귀분석 모두에서 과세평가율에 전반적으로 유의한 영향을 미치는 변수는 평균 실거래가, 동부산권, 서부산권(지역요인), 전용면적, 층수비율, 1층, 최고층, 공시가격, 실거래가 편차(세대요인), 경과년수, 30년 이상 더미, 세대수, 소규모단지, 현관구조, 주상복합(단지요인)으로 나타났다. 둘째, OLS 회귀분석에서 오차항의 등분산성을 검정하기 위해 Breusch-Pagan-Godfrey 검정을 실시한 결과 1% 유의수준에서 이분산성이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 OLS 회귀분석에 비해 분위회귀분석이 계수값의 추정에 좀더 효율적임을 알 수 있다. 셋째, 통계적으로 유의한 설명변수들이라고 하더라도 분위별 회귀계수들은 과세평가율에 영향을 미치는 정도에 차이가 있음을 알 수 있다. 과세평가율의 분위가 높아짐에 따라 과세평가율에 미치는 영향이 일관성 있는 패턴을 보이는 변수도 있였지만, 모든 분위에서 일정한 영향을 보이거나 일관성 있는 패턴을 보이지 않는 변수도 있었다. 이러한 연구결과는 지역, 실거래가 수준, 공동주택 단지 규모 등에 따른 과세평가의 균형성을 확보하는데 도움이 될 것으로 사료된다.

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