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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
권상욱 (국민연금공단)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
457 - 466 (10page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.25.1.457

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OLS 추정(Ordinary Least Squared estimation)으로 얻은 추정치의 해석에는 평균의 개념이 포함되어 있다. 그러므로, 소득추정방정식을 OLS로 추정한다면, 개인 간 소득의 차이는 설명변수의 차이로 발생한 것이며, 다른 모든 설명변수의 효과를 통제한 연령 효과는 개인의 특성(교육 수준, 거주지역, 출생연도 등)과 상관없이 동일하다. 하지만, 관련 실증분석 연구에서는 교육 수준 혹은 태어난 출생연도에 따라서 연령 효과가 다르고, 소득이 정점에 도달하는 연령이 달라지며, 이 결과는 연령 효과가 개인의 특성에 따라 다름을 암시한다. 따라서, 본 연구에서는 분위회귀분석(quantile regression)을 이용하여 소득분위별 연령-소득의 연령 효과를 추정하였고 그 결과를 OLS로 추정한 결과와 비교하였다. 분석을 위해 국민연금 보험료를 납부한 이력이 있는 모든 가입자의 정보를 데이터로 축적한 국민연금 이력자료를 이용하였다. 분석에 이용된 대상은 1988년부터 2020년까지 국민연금을 납부한 남성-사업장가입자 중 이 기간에 21년 이상의 소득정보가 존재하는 가입자로 국한하였다. 분석 결과 다른 모든 설명변수를 통제한 연령 효과를 소득분위별로 비교한다면, 먼저, 소득계층이 높을수록 경력 증가로 인한 소득 상승분이 높다. 둘째, 소득이 정점에 도달하는 연령대는 소득계층이 높을수록 높다. 즉, 소득계층 하위 10%의 연령 효과는 40세에 소득이 정점에 도달하지만, 소득계층 하위 90%의 연령 효과는 50세에 소득이 정점에 도달한다.
#노동소득 #OLS #분위회귀분석 #연령-노동소득 프로파일. #Labor income #OLS #Quantile regression #Age-labor income profile.

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