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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍일영 (남서울대학교)
저널정보
한국사진지리학회 경관과 지리 한국사진지리학회지 제31권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
38 - 49 (12page)

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트위터로 대표되는 소셜미디어의 사용에서 나타나는 가장 큰 특징은 소수의 헤비유저(Heavy User)들이 소셜미디어 대부분을 생산한다는 점이다. 그동안 트위터를 비롯한 소셜미디어에 관한 연구에 있어서 사용자들의 특징및 공간분포에 관한 연구들은 많이 이루어졌지만, 헤비유저들의 공간적 특징에 관한 연구들은 미진한 상황이다. 본연구에서는 점형 자료의 공간분포 분석 기법인 SDE(Standard Deviational Ellipse)을 이용하여 헤비유저들의 공간분포를 분석하였다. 이와 함께, SDE의 결과값을 토대로 머신러닝의 비지도학습 방식인 군집분석을 적용하여 헤비유저들 공간분포 유형을 분류하고 그 특징을 분석하였다. 본 연구는 SDE를 이용하여 소셜미디어 사용자들에 대한 공간분포의 특징을 파악하는 방안을 제시했다는 점에서 연구의 의의를 찾을 수 있다.
#트위터 헤비유저 #공간분석 #SDE(Standard Deviational Ellipse)

목차

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참고문헌 (28)

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강애띠 / 2015 / 타임라인데이터를 이용한 트위터 사용자의 거주 지역 유추방법 / Spatial Information Research 23(2):69~81 dbpia 구자용 / 2015 / 공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로 - / 국토지리학회지 49(3):349~360 dbpia 박수영 / 2010 / 트위터 정보 검색분야의 최근 연구들 / 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대 회 논문집 37(2):25~29 google schola 백가은 / 2020 / 지오트윗 사용자의 이동 특성 분석에 관한 연구: 국내 이동과 해외 이동 비교 연구 / 한국융합학회논문지 11(7):169~180 dbpia 박재희 / 2014 / 트윗을 이용한 서울시 주거환경 만족의 공간적 특성 분석 - 도시정책지표 보완을 위한 활용방안 모색 - / 한국도시지리학회지 17(1):43~56 dbpia

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