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국토지리학회 국토지리학회지 국토지리학회지 제50권 제4호
발행연도
2016.12
수록면
491 - 502 (12page)

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스마트폰과 정보통신 기술의 발달로 등장한 소셜 네트워크 데이터는 공간정보 분야에서 관심이 증가하고 있는 주제이다. 포스퀘어로 대표되는 위치기반 소셜 네트워크 데이터는 특정한 위치를 대상으로 사용자의 관심과 의견을 표현하는 서비스이다. 본 연구에서는 위치기반 소셜 네트워크 데이터인 포스퀘어 자료를 이용하여 그 분포 특성을 파악하고, 서울시 상업공간의 분포와 비교함으로써 공간정보 분야에서 위치기반 소셜 네트워크 데이터의 활용 가능성을 제시하였다. 포스퀘어 API를 이용하여 서울시 지역의 위치기반 소셜 네트워크 데이터를 수집하고, 공간적 분포 특성을 파악하였다. 수집한 위치기반 소셜 네트워크 데이터를 범주별로 분석하고 서울시 사업체 조사 결과와 비교하여 서울시의 상업공간의 분포 특성을 파악하였다. 본 연구의 분석 결과 위치기반 소셜 네트워크 데이터를 이용하여 서울시 상업공간의 분포 특성을 파악할 수 있었으며, 서울시 지역에서 상업 활동이 집중적으로 나타나는 공간을 파악할 수 있었다.
#공간분포 분석 #서울시 상업공간 #위치기반 소셜 네트워크 데이터 #포스퀘어 #commercial space in Seoul area #Foursquare #location-based social network service data #spatial distribution analysis

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강애띠 / 2015 / 타임라인데이터를 이용한 트위터 사용자의 거주 지역 유추방법 / Spatial Information Research 23(2):69~81 dbpia 구자용 / 2015 / 공간정보 빅 데이터의 지도화와 공간적 분포 특성에 관한 연구 - 서울시 지역의 트윗 데이터를 사례로 - / 국토지리학회지 49(3):349~360 dbpia 박재희 / 2014 / 트윗을 이용한 서울시 주거환경 만족의 공간적 특성 분석 - 도시정책지표 보완을 위한 활용방안 모색 - / 한국도시지리학회지 17(1):43~56 dbpia 이범석 / 2012 / 트위터 사용자가 제공한 위치정보의 신뢰성 분석 / 멀티미디어학회논문지 15(7):910~919 dbpia 신정엽 / 2014 / Theoretical Review and Quantitative Spatial Exploration of Tweet Data in the Context of Digital Divide: Case of King County, US / 한국지도학회지 14(2):89~106 google schola

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