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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제3호
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 645 - 657 (13page)
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Along with the rapid development of the economy, the urban scale has extended rapidly, leading to theformation of different types of urban function districts (UFDs), such as central business, residential andindustrial districts. Recognizing the spatial distributions of these districts is of great significance to manage theevolving role of urban planning and further help in developing reliable urban planning programs. In this paper,we propose an automatic UFD division method based on big data analysis of point of interest (POI) data. Considering that the distribution of POI data is unbalanced in a geographic space, a dichotomy-based dataretrieval method was used to improve the efficiency of the data crawling process. Further, a POI spatial featureanalysis method based on the mean shift algorithm is proposed, where data points with similar attributivecharacteristics are clustered to form the function districts. The proposed method was thoroughly tested in anactual urban case scenario and the results show its superior performance. Further, the suitability of fit topractical situations reaches 88.4%, demonstrating a reasonable UFD division result.
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참고문헌 (17)
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J. Wang / 2014 / Survey of data-centric smart city / Journal of Computer Research and Development 51(2):239~259
H. W. Zhao / 2019 / The application of information surveying and mapping technology in national land survey / Construction & Design For Project 2019(5):72~78
Y. Li / 2017 / Study of thermal comfort in underground construction based on field measurements and questionnaires in China / Building and Environment 116:45~54
Q. Yin / 2009 / Remote sensing analysis of the relationships between daytime ground bright temperature and land-use types of city : with shanghai as an example / Journal of Infrared and Millimeter Waves 28(2):133~136
Z. Chen / 2010 / Probabilistic urban structural damage classification using bitemporal satellite images / Earthquake Spectra 26(1):87~109
H. W. Zhao / 2019 / The application of information surveying and mapping technology in national land survey / Construction & Design For Project 2019(5):72~78
Y. Li / 2017 / Study of thermal comfort in underground construction based on field measurements and questionnaires in China / Building and Environment 116:45~54
Q. Yin / 2009 / Remote sensing analysis of the relationships between daytime ground bright temperature and land-use types of city : with shanghai as an example / Journal of Infrared and Millimeter Waves 28(2):133~136
Z. Chen / 2010 / Probabilistic urban structural damage classification using bitemporal satellite images / Earthquake Spectra 26(1):87~109
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