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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
엄성원 (부산외국어대학교)
저널정보
대한경영정보학회 경영과 정보연구 경영과 정보연구 제40권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
43 - 57 (15page)

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본 연구는 COVID-19 상황에서 더욱 중요시되고 있는 공동가치창출을 방해하는 공동가치파괴 행동에대한 소비자 반응을 토픽모델링을 활용하여 파악한 연구이다. 특히, 배달의 민족에서 행하였던 수수료 인상과 배달의 민족 매각과 관련된 시기적인 상황에 대해 소비자가 어떤 반응을 했는지를 파악하는 것이 연구의 목적이다. 이를 위해 Google App Store에서 배달의 민족 리뷰(5,143개) 중 부정 리뷰를 중심으로 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 공동가치파괴 반응과 관련된 토픽 4개를 추출하였으며, 토픽1은 실망, 토픽2는 흥분 및 강한 반응, 토픽3는 구체적인 행동 그리고 마지막은 부정적인 태도로 구분되었다. 구체적인 내용으로는 토픽1은 배신, 게르만, 실망, 짜증이며, 토픽2는 수수료, 쓰레기, 결재, 탈퇴 등으로 나타났으며, 토픽3은 삭제, 탈퇴, 퇴출, 비추천으로 표현되었다. 마지막으로 토픽4는 갑질, 갈아탐, 합병, 초심 등으로 표현하고 있다. 이러한 결과를살펴보면 소비자는 기업의 공동가치파괴 행동에 대하여 다소 격한 표현으로 심정을 표현하고 있는 것으로나타났다. 본 연구의 시사점은 서비스 지배논리에서 강조되고 있는 공동가치창출의 중요한 객체 중 기업의 공동가치파괴 행동에 대해 소비자가 표현하는 공동가치파괴 요인에 대한 분석한 것으로서 공동가치파괴에 대해강력하고 단호하게 대처하는 소비자 태도를 알 수 있다. 두 번째로 공동가치파괴에 대한 선행연구들은 주로 정량적 연구가 대부분이지만, 정성적 연구를 통해 공동가치파괴 요인에 대한 파악을 함으로써 좀 더 구체적이고 실시간으로 소비자가 인식하는 요인에 대한 파악이 가능하다.
#토픽모델링 #공동가치파괴 #소비자 반응 #배달의 민족

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강호준 / 2018 / 텍스트 마이닝을 활용한 미국내 한국식품에 대한 소비자 인식 분석 / 로고스경영연구 16(4):155~168 dbpia 김가윤 / 2012 / 긍정적 구전과 부정적 구전 효과의 비교 - 온라인 관광정보를 중심으로 - / 관광학연구 36(2):261~279 google schola 김지연 / 2020 / 텍스트 마이닝을 이용한 회계학 연구동향 토픽모델링: 이익조정 키워드를중심으로 dbpia 손증군 / 2014 / 소셜커머스와 온라인 쇼핑몰의 수용의도와 추천의도에 영향을 미치는 요인 / 한국콘텐츠학회 논문지 14(3):352~360 dbpia 이초원 / 2017 / 모바일 리뷰앱의 속성이 이용의도에 미치는 영향: 기술수용모델(TAM)과자기해석이론을 중심으로 google schola

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