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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임병학 (부산외국어대학교)
저널정보
한국로고스경영학회 로고스경영연구 로고스경영연구 제17권 제4호
발행연도
2019.12
수록면
67 - 82 (16page)

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다양한 대용량의 데이터를 처리하는 컴퓨터 기술의 발달로 텍스트 데이터를 분석하는 방법은 기계학습과 자연어처리에서 최근 토픽 모델링으로 큰 발전을 이루어 왔다. 토픽모델링은 문서에서 추상적인 "주제"를 발견하기 위한 모델로 텍스트 본문의 숨겨진 의미구조를 발견하기 위해 사용하는 텍스트 마이닝 기법 중 하나이다.
본 연구는 유튜브 설교 동영상의 리뷰를 토픽 모델링으로 설교에 대한 반응을 몇 개의 토픽별로 나누어 분석하였다. 분석결과 5개의 토픽으로 분류하였다. 토픽 5개 중 3개 토픽 1(감사와 은혜), 토픽 2(하나님의 마음), 토픽 4(감사설교)는 온라인 고객 리뷰들처럼 본 설교 동영상의 핵심 속성으로 볼 수 있지만, 다른 두 토픽토픽 3(성도의 생각)과 토픽 5(존경과 기도)는 설교 동영상과는 거리가 있는 리뷰가 포함된 것을 볼 수 있다. 따라서 교회 입장에 볼 때 설교 동영상과 관련성이 높은 리뷰에 대한 체계적이고 객관적인 평가와 관리가 요구된다. 사용자들이 기록한 리뷰들을 토필별로 분류하여 긍정적인 리뷰들과 가장 관련성이 높은 리뷰들을 부각시키는 리뷰의 재배열이 필요하다. 또한 긍적적인 리뷰들을 포함한 토픽을 사용하여 해시태그 할 수 있는 방안을 검토하여 설교 동영상의 방문자 수를 확산시키는 방안을 강구할 수 있다.

목차

〈요약〉
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 실증 분석
IV. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌
〈Abstract〉

참고문헌 (37)

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