메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서봉언 (대구미래교육연구원)
저널정보
한국교육사회학회 교육사회학연구 교육사회학연구 제30권 제4호
발행연도
2020.1
수록면
173 - 197 (25page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 학생의 학업열의가 원격수업에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 더불어 학생의 학업열의가 원격수업 몰입에 영향을 미치는 경로에서 기기와 교사의 피드백이 어떠한 역할을 하는지 3-way 상호작용을 탐색하였다. 대구미래교육연구원에서 2020년 4월~5월에 수집한 「원격수업 현황 조사(학생용)」를 활용하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 학업열의와 스마트폰의 관계는 초, 중, 고 모두 일관되게 부정적인 상관을 지니고 있다. 둘째, 초등학교의 경우 디지털 기기별 사용 효과 차이는 두드러지지 않았지만, 중, 고로 올라갈수록 디지털 기기별 효과 차이가 나타났다. 셋째, 초등학교는 디지털 기기별 효과 차이가 크지 않지만 PC 활용과 피드백의 상호작용이 관찰되었고, 중학교는 학업열의가 높은 학생일수록 태블릿 PC와 PC 활용하면 수업에 대한 몰입이 감소하였으며, 고등학교는 교사 피드백의 효과가 가장 크게 나타났다. 즉 초등학교는 디지털 기기 활용 교육, 중학교는 수업 콘텐츠 다양화 전략, 고등학교는 피드백이 중요한 수업전략으로 도출되었다. 특히, 초·중에 비해 고등학생의 학업열의가 원격수업 몰입으로 이어지는 데 교사 피드백이 매우 중요하였다. 특히 태블릿 PC 활용 시 교사 피드백의 제공은 큰 폭으로 수업 몰입을 높이는 것으로 나타났다. 요약하면 원격수업에서 교사의 피드백 제공은 매우 중요한 요인으로 작용하였다. 교사의 피드백은 사용기기에 따른 학습 차이를 없애고 학습효과를 높일 가능성이 있다. 본 연구는 학생의 학업열의가 원격수업 몰입에 미치는 영향에 디지털 기기와 교사 피드백의 상호작용을 파악해 향후 효율적인 원격수업 운영을 위한 기초자료를 제공하였다.본 연구는 학생의 학업열의가 원격수업에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 더불어 학생의 학업열의가 원격수업 몰입에 영향을 미치는 경로에서 기기와 교사의 피드백이 어떠한 역할을 하는지 3-way 상호작용을 탐색하였다. 대구미래교육연구원에서 2020년 4월~5월에 수집한 「원격수업 현황 조사(학생용)」를 활용하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 학업열의와 스마트폰의 관계는 초, 중, 고 모두 일관되게 부정적인 상관을 지니고 있다. 둘째, 초등학교의 경우 디지털 기기별 사용 효과 차이는 두드러지지 않았지만, 중, 고로 올라갈수록 디지털 기기별 효과 차이가 나타났다. 셋째, 초등학교는 디지털 기기별 효과 차이가 크지 않지만 PC 활용과 피드백의 상호작용이 관찰되었고, 중학교는 학업열의가 높은 학생일수록 태블릿 PC와 PC 활용하면 수업에 대한 몰입이 감소하였으며, 고등학교는 교사 피드백의 효과가 가장 크게 나타났다. 즉 초등학교는 디지털 기기 활용 교육, 중학교는 수업 콘텐츠 다양화 전략, 고등학교는 피드백이 중요한 수업전략으로 도출되었다. 특히, 초·중에 비해 고등학생의 학업열의가 원격수업 몰입으로 이어지는 데 교사 피드백이 매우 중요하였다. 특히 태블릿 PC 활용 시 교사 피드백의 제공은 큰 폭으로 수업 몰입을 높이는 것으로 나타났다. 요약하면 원격수업에서 교사의 피드백 제공은 매우 중요한 요인으로 작용하였다. 교사의 피드백은 사용기기에 따른 학습 차이를 없애고 학습효과를 높일 가능성이 있다. 본 연구는 학생의 학업열의가 원격수업 몰입에 미치는 영향에 디지털 기기와 교사 피드백의 상호작용을 파악해 향후 효율적인 원격수업 운영을 위한 기초자료를 제공하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (39)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0