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박수정 (한국과학기술원) 김성준 (한국과학기술원) 이단일 (한국과학기술원) 최한림 (한국과학기술원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2021 제36회 제어로봇시스템학회 학술대회
발행연도
2021.6
수록면
460 - 461 (2page)

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This paper proposes a method to evaluate the performance of a surface-to-surface guided missile using a relational learning approach. Evaluating the performance of a guided missile requires Monte-Carlo simulation with the application of various sources of error in the missile model. However, it is not practical to analyze an enormous amount of performance parameter data while it requires high-level knowledge in the field to interpret the acquired data. The proposed method uses a relational learning model for ... 전체 초록 보기
#Surface-to-surface Missile #Relational Learning #Performance Evaluation #Machine Learning #Classification

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