지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회JICCE Journal of information and communication convergence engineering Journal of information and communication convergence engineering Vol.20 No.4
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 295 - 302 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
This paper contains the development of a smart power device designed to collect load power data from industrial manufacturing machines, predict future variations in load power data, and detect abnormal data in advance by applying a machine learning-based prediction algorithm. The proposed load power data prediction model is implemented using a Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm with high accuracy and relatively low complexity. The Flask and REST API are used to provide prediction results to users in a graphical interface. In addition, we present the results of experiments conducted to evaluate the performance of the proposed approach, which show that our model exhibited the highest accuracy compared with Multilayer Perceptron (MLP), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM) models. Moreover, we expect our method"s accuracy could be improved by further optimizing the hyperparameter values and training the model for a longer period of time using a larger amount of data.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. RELATED WORKS
III. PROPOSED MODEL
IV. IMPLEMENTATION AND RESULTS
V. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
정확도 향상을 위한 CNN-LSTM 기반 풍력발전 예측 시스템
신·재생에너지
2022 .06
-
다중 모델 머신러닝 기반 전력사용량 예측 정확도 향상 기법
전기학회논문지
2022 .06
-
양방향 LSTM을 활용한 전력수요 데이터 예측 기법 연구
한국소프트웨어감정평가학회논문지
2018 .01
-
기상 테이터를 이용한 딥러닝 기반 풍력 발전량 예측에 관한 연구
전기학회논문지
2021 .05
-
시간별 LSTM 기법을 이용한 단기풍력발전 예측
전기학회논문지
2020 .06
-
Prediction of the Major Factors for the Analysis of the Erosion Effect on Atomic Oxygen in LEO Satellite Using a Machine Learning Method (LSTM)
항공우주시스템공학회지
2020 .04
-
LSTM 을 활용한 공기압축기 센서데이터의 예측
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
A temperature prediction model for library building based on LSTM
대한설비공학회 학술발표대회논문집
2019 .11
-
라이프로그 데이터를 활용한 LSTM 모델 기반의 치매 예측
한국정보기술학회논문지
2024 .09
-
Short-term Wind Power Prediction Based on Empirical Mode Decomposition and Improved Extreme Learning Machine
Journal of Electrical Engineering & Technology
2018 .09
-
Short-Term Load Forecasting Based on Sequential Relevance Vector Machine
Industrial Engineering & Management Systems
2015 .09
-
Multi-Layer Perceptron 기법을 이용한 전력 분석 공격 구현 및 분석
정보보호학회논문지
2019 .10
-
딥스택 구조를 이용한 대형 함정의 단기 전력 부하 예측
전기학회논문지
2020 .04
-
Support Vector Machine과 Gradient Boosting Machine 기반의 풍력발전량 예측 알고리즘 개발과 전력거래소 풍력발전량 예측 대회를 통한 알고리즘 성능 검증
전기학회논문지
2019 .12
-
LSTM을 활용한 국내 코로나19 기간 별 확진자 수 예측 연구
대한전자공학회 학술대회
2022 .06
-
기상 예보를 활용한 LSTM 기반 하루 전 건물 전력사용량 예측
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2024 .07
-
Lightweight Multivariate LSTM for Industrial Power Prediction in Smart Grid
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
LSTM 기반의 어깨 움직임 데이터를 활용한 질환 예측 모델 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2024 .12
-
차량 부하예측을 활용한 직류 도시철도 변전소 전력량 예측 연구
전기학회논문지
2024 .10
-
Long Short-Term Memory(LSTM)을 이용한 팔 움직임 예측 Arm Movement Prediction using LSTM
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2020 .07
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000407132