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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 334 - 335 (2page)
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Reinforcement learning is a promising control design method for dynamic systems with highly nonlinear characteristics. It would provide non-conservative performances via direct considerations of the nonlinearity in dynamic systems. It requires, however, a large number of computer simulations in the training phase. While conventional linear control designs have limitations, they provide well-developed theoretical and computational tools. The state-spa ... 전체 초록 보기
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