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자료유형
학술대회자료
저자정보
박진형 (충남대학교) 김재원 (충남대학교) 이미영 (충남대학교) 김종훈 (충남대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
820 - 820 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

전기자동차 충/방전 최적 제어를 위한 배터리 팩 내부 편차 기반 최대 가용 출력 추정 알고리즘 연구
박진형 ,  김재원 ,  이미영 외 1명 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021.06 학술대회자료

2019

확장 칼만 필터기반 센서 융합 기법을 통한 폐배터리 팩 내부 셀 간 SOC 불균형 상태 추정을 위한 알고리즘 연구
박진형 ,  김건우 ,  최원재 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2019.11 학술대회자료
이중 확장 칼만 필터 기반 고정밀 SOC/용량 추정을 통한 폐배터리 충/방전 최대 출력 추정 알고리즘 연구
박진형 ,  김건우 ,  김종훈 전력전자학회 학술대회 논문집 2019.07 학술대회자료

초록· 키워드

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고전압 배터리 시스템에서 정확한 가용 출력을 예측하는 것은 가속 및 회생제동이 빈번한 전기자동체에서 충/방전 모드 및 안전 영역을 제어하는데 가장 중요한 지표 중 하나이다. 일반적인 배터리 시스템 제어 방법의 경우 고전압 배터리 팩을 하나의 셀로 가정하여 제어를 실시한다. 하지만, 고전압 배터리 팩의 경우 수백개의 셀로 구성되는 시스템이기 때문에 성능이 비교적 떨어지는 셀이 포함될 가능성이 높다. 기존 방법의 경우, 단순 전압 정보를 기반으로 배터리 팩 내부 편차를 제어한다. 하지만, 단순 현재 측정되는 전압 정보만으로는 시스템 출력 요구에 따른 예측이 불가능하다. 따라서, 고전압 배터리 팩의 안전한 충/방전 제어를 하기 위해 셀 간 편차를 반영한 최대 출력 예측이 요구된다.
본 논문에서는 기존 배터리 팩 단위 제어가 아닌 셀 ... 전체 초록 보기
#Electric vehicle(전기자동차) #Lithium – ion battery (리튬이온 배터리) #Maximum available power (최대가용 출력) #State of charge(충전 상태) #Battery management system(배터리관리시스템)

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