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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 559 - 571 (13page)
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컴퓨터의 보급 증가와 더불어 일반 사용자들에 대한 공격자들의 악성코드 배포 횟수 또한 증가하였다. 악성코드를 탐지하기 위한 연구는 현재까지도 진행되고 있으며 최근에는 AI를 이용한 악성코드 탐지 및 분석 연구가 중점적으로 이뤄지고 있다. 하지만 AI 알고리즘은 어떠한 이유로 악성코드를 탐지하고 분류하는지 설명할 수 없다는 단점이 존재한다. 이런 AI의 한계를 극복하고 실용성을 갖도록 하기 위해 XAI 기법이 등장하였다. XAI를 사용하면 AI의 최종 결과에 대해 판단 근거를 제시할 수 있다. 본 논문에서는 XGBoost와 Random Forest를 이용하여 악성코드 그룹분류를 진행하였으며, SHAP을 통해 결과를 해석하였다. 두 분류모델 모두 약 99%의 높은 분류 정확도를 보였으며, XAI를 통해 도출된 상위 API feature와 악성코드 주요 API를 비교해보았을 때 일정 수준 이상의 해석 및 이해가 가능하였다. 향후, 이를 바탕으로 직접적인 AI 신뢰성 향상 연구를 진행할 예정이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 모델
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
Dragoş Gavriluţ, Mihai Cimpoeşu, Dan Anton and Liviu Ciortuz, "Malware detection using machine learning," 2009 International Multiconference on Computer Science and Information Technology, IEEE, pp. 735-741, Oct. 2009.
Gi-seung Baek, “Machine learning based malware analysis algorithm suitability study,” KISA-WP-2017-0014, KISA, Aug. 2017.
Alejandro Barredo Arrieta, Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Adrien Bennetot, Siham Tabik, Alberto Barbado, Salvador Garcia, Sergio Gil-Lopez, Daniel Molina, Richard Benjamins, Raja Chatila and Francisco Herrera, "Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI," Information Fusion vol. 58, pp. 82-115, Jun. 2020.
Aslan, Ömer Aslan and Refik Samet, "A comprehensive review on malware detection approaches," IEEE Vol. 8, pp. 6249-6271, Jan. 2020.
Si-haeng Cho, “Trends in response technology and standardization according to the evolution of malicious code," TTA Journal No.118, IT Standard & Test TTA, Jul. 2008.
Gi-seung Baek, “Machine learning based malware analysis algorithm suitability study,” KISA-WP-2017-0014, KISA, Aug. 2017.
Alejandro Barredo Arrieta, Natalia Díaz-Rodríguez, Javier Del Ser, Adrien Bennetot, Siham Tabik, Alberto Barbado, Salvador Garcia, Sergio Gil-Lopez, Daniel Molina, Richard Benjamins, Raja Chatila and Francisco Herrera, "Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI," Information Fusion vol. 58, pp. 82-115, Jun. 2020.
Aslan, Ömer Aslan and Refik Samet, "A comprehensive review on malware detection approaches," IEEE Vol. 8, pp. 6249-6271, Jan. 2020.
Si-haeng Cho, “Trends in response technology and standardization according to the evolution of malicious code," TTA Journal No.118, IT Standard & Test TTA, Jul. 2008.
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