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Malware Family Recommendation using Multiple Sequence Alignment
다중 서열 정렬 기법을 이용한 악성코드 패밀리 추천
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.3 KCI Excellent Accredited Journal
- 발행연도
- 2016.3
- 수록면
- 289 - 295 (7page)
이용수
Malware Family Recommendation using Multiple Sequence Alignment
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악성코드 개발자들은 악성코드 탐지를 회피하기 위하여 변종 악성코드를 유포한다. 정적 분석기반의 안티 바이러스로는 변종 악성코드를 탐지하기 어려우며, 따라서 API 호출 정보 기반의 동적 분석이 필요하다. 본 논문에서는 악성코드 분석가의 변종 악성코드 패밀리 분류에 도움을 줄 수 있는 악성코드 패밀리 추천 기법을 제안하였다. 악성코드 패밀리의 API 호출 정보를 동적 분석을 통하여 추출하였다. 추출한 API 호출 정보에 다중 서열 정렬 기법을 적용하였다. 정렬 결과로부터 각 악성코드 패밀리의 시그니쳐를 추출하였다. 시그니쳐와의 유사도를 기준으로, 제안하는 기법이 새로운 악성코드의 패밀리 후보를 3개까지 추천하도록 하였다. 실험을 통하여 제안한 악성코드 패밀리 추천 기법의 정확도를 측정하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 다중 서열 정렬
4. 제안하는 방법
5. 실험
6. 결론
References
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
D. Bilar, "Opcodes as predictor for malware," International Journal of Electronic Security and Digital Forensics, Vol. 1, No. 2, pp. 156-168, Jan. 2008.
I. Santos, Y. Penya, J. Devesa, P. Bringas, "N-gramsbased File Signatures for Malware Detection," Proc. of ICEIS '09, pp. 317-320, 2009.
S. Tabish, M. Shafiq, M. Farooq, "Malware detection using statistical analysis of byte-level file content," Proc. of the ACM SIGKDD Workshop on Cyber- Security and Intelligence Informatics, pp. 23-31, 2009.
C. Willems, T. Holz, F. Freiling, "Toward automated dynamic malware analysis using cwsandbox," IEEE Security & Privacy, Vol. 5, No. 2 pp. 32-39, Mar./ Apr. 2007.
M. Alazab, S. Venkataraman, P. Watters, "Towards understanding malware behaviour by the extraction of API calls," Proc. of Cybercrime and Trustworthy Computing Workshop (CTC), pp. 52-59, 2010.
I. Santos, Y. Penya, J. Devesa, P. Bringas, "N-gramsbased File Signatures for Malware Detection," Proc. of ICEIS '09, pp. 317-320, 2009.
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